[发明专利]遥感影像时空融合方法、智能终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种遥感影像时空融合方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一时相的高分辨率影像和第一低分辨率影像，以及第二时相的第二低分辨率影像；

根据所述高分辨率影像、第一低分辨率影像和第二低分辨率影像计算像元可靠性系数；

利用模糊C均值聚类法对所述高分辨率影像中的像元进行分类，并根据像元可靠性系数筛选出各类像元参与全局解混，以得到所述高分辨率影像、所述第一低分辨率影像和所述第二低分辨率影像的初始融合影像；

基于自适应局部解混模型修正所述初始融合影像中的粗差，得到中间融合影像；

对所述中间融合影像进行空间滤波和残差分配，得到目标融合影像；

所述根据所述高分辨率影像、第一低分辨率影像和第二分辨率影像计算像元可靠性系数的步骤包括：

对所述高分辨率影像中各像元对应的像元光谱值进行降采样处理，得到与所述第一低分辨率影像的分辨率相同的第三低分辨率影像；

对所述第三低分辨率影像中各像元对应的像元光谱值和第一低分辨率影像中各像元对应的像元光谱值进行线性回归分析，得到回归系数；

将所述回归系数代入系统误差矫正函数中以矫正第一低分辨率影像的系统误差，得到第四低分辨率影像；

根据所述第一低分辨率影像、所述第二低分辨率影像、所述第三低分辨率影像和所述第四低分辨率影像计算像元可靠性系数集。

2.根据权利要求1所述的遥感影像时空融合方法，其特征在于，所述根据所述高分辨率影像、第一低分辨率影像和第二分辨率影像中像元光谱值计算像元可靠性系数集的步骤之前，分别对所述高分辨率影像、第一低分辨率影像和第二分辨率影像进行预处理，预处理的方法包括配准和辐射矫正。

3.根据权利要求1所述的遥感影像时空融合方法，其特征在于，所述根据所述第一低分辨率影像、所述第二低分辨率影像、所述第三低分辨率影像和所述第四低分辨率影像计算像元可靠性系数的步骤包括：

将所述第一低分辨率影像中各像元对应的像元光谱值、所述第二低分辨率影像中各像元对应的像元光谱值、所述第三低分辨率影像中各像元对应的像元光谱值和所述第四低分辨率影像中各像元对应的像元光谱值代入第一公式中，得到阈值系数，其中，所述第一公式为：所述Q(b)为所述阈值系数，所述b为波段号，所述ΔC为所述第一低分辨率影像中各像元与第二低分辨率影像中各像元的像元光谱值的差值组成的集合，所述φ_down(F₁)为第三低分辨率影像中各像元对应的像元光谱值组成的集合，所述φ_system(C₁)为第四低分辨率影像中各像元对应的像元光谱值组成的集合，所述mean表示求平均值函数；

将所述阈值系数代入第二公式，得到像元可靠性系数，其中，所述

第二公式为：其中，所述RI(x_i,y_i,b)表示坐标为(x_i,y_i)的像元对应的像元可靠性系数，所述φ_down[F₁(x_i,y_i,b)]表示所述第三低分辨率影像中坐标为(x_i,y_i)的像元对应的像元光谱值，所述φ_system[C₁(x_i,y_i,b)]为第四低分辨率影像中坐标为(x_i,y_i)的像元对应的像元光谱值，所述stddev表示求标准差。