[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标原始消息和所述目标原始消息对应的消息转发链上的目标转发数据；

将所述目标转发数据中的目标转发评论消息和所述目标原始消息作为目标输入数据，利用评论判别模型对所述目标输入数据进行特征处理，以得到对应的目标特征向量；

利用所述评论判别模型的评论原始消息判别器、被评论对象位置判别器和评论态度判别器，对所述目标特征向量进行分析处理，以分别得到所述目标特征向量所对应的目标评论原始消息标签、目标被评论对象标签和目标评论态度标签，其中，判别标签包括所述目标评论原始消息标签、所述目标被评论对象标签和所述目标评论态度标签；

根据所述判别标签确定所述目标转发评论消息所评论的目标对象，以及所述目标转发评论消息的发布对象对于所述目标原始消息的评论态度信息，其中，所述目标对象包括发布所述目标原始消息的原始对象和/或所述发布对象。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述评论判别模型通过预先的训练处理得到，所述训练处理的步骤包括：

获取原始消息集和所述原始消息集中各原始消息对应的消息转发链上的转发数据；

获取所述转发数据中的转发评论消息、以及所述转发评论消息所对应的评论原始消息标签、被评论对象位置标签和评论态度标签；

将所述转发评论消息和对应的原始消息，以及所述转发评论消息所对应的所述评论原始消息标签、所述被评论对象位置标签和所述评论态度标签作为输入数据，利用预训练语言模型对所述输入数据进行特征处理，以得到对应的特征向量；

根据所述特征向量和对应的所述评论原始消息标签、所述被评论对象位置标签、所述评论态度标签，训练建立的评论原始消息判别器、被评论对象位置判别器和评论态度判别器，以得到评论判别模型。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，在所述获取原始消息集和所述原始消息集中各原始消息对应的消息转发链上的转发数据的步骤之后，还包括：

对各原始消息和各原始消息对应的所述转发数据进行结构化处理，以得到各原始消息对应的结构数据；

在所述获取各转发评论消息所对应的评论原始消息标签、被评论对象位置标签和评论态度标签的步骤之后，还包括：将所述各转发评论消息所对应的评论原始消息标签、被评论对象位置标签和评论态度标签加入至所述结构数据中；

提取所述结构数据中的各转发评论消息和所述原始消息、各转发评论消息所对应的所述评论原始消息标签、所述被评论对象位置标签和所述评论态度标签。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述获取目标原始消息和所述目标原始消息对应的消息转发链上的目标转发数据的步骤之后，还包括：

对所述目标原始消息和所述目标原始消息对应的所述目标转发数据进行结构化处理，以得到所述目标原始消息对应的目标结构数据；

提取所述目标结构数据中的所述目标转发评论消息和所述目标原始消息。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述目标原始消息和所述目标原始消息对应的所述目标转发数据进行结构化处理，以得到所述目标原始消息对应的目标结构数据的步骤，包括：

获取预先设置的数据结构化格式，以及所述数据结构化格式中的多个字段；

根据所述字段，调用预设解析接口来解析所述目标原始消息和所述目标原始消息对应的所述目标转发数据，以得到目标结果数据；

利用所述目标结果数据填充对应的所述字段，以得到所述目标原始消息对应的目标结构数据。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述字段，调用预设解析接口来解析所述目标原始消息和所述目标原始消息对应的所述目标转发数据，以得到目标结果数据的步骤，包括：

根据所述目标转发评论消息的目标转发对象信息对所述目标原始消息对应的消息转发链中的所述目标转发数据进行聚合；

根据所述字段，调用预设解析接口来解析聚合后的所述目标原始消息和所述目标原始消息对应的所述目标转发数据，以得到目标结果数据。