[发明专利]一种多模式多供热机组负荷实时优化调度方法及管理系统在审
申请号: | 202110509069.7 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113112095A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 刘成刚;宁雅倩;姜业正;李辉;时伟 | 申请(专利权)人: | 杭州英集动力科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/12 |
代理公司: | 台州杭欣专利代理事务所(普通合伙) 33333 | 代理人: | 潘欣欣 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 模式 供热 机组 负荷 实时 优化 调度 方法 管理 系统 | ||
1.一种多模式多供热机组负荷实时优化调度方法,其特征在于:包括
S1建立数据库;
S2建立包括若干供热机组机理模型的模型库;
S3对模型库内的机理模型进行适配;
S4使用优化器对适配之后的机理模型进行优化寻优;
S5以省调指令以及寻优结果执行电厂多炉、多供热机组的负荷分配。
2.根据权利要求1所述的多模式多供热机组负荷实时优化调度方法,其特征在于:数据库内数据至少包括气象信息、供电价格、供热价格、供电负荷需求、供热负荷需求、煤价、调峰竞价,供热机组当前运行参数。
3.根据权利要求2所述的多模式多供热机组负荷实时优化调度方法,其特征在于:气象信息包括温度、压力、风速、湿度。
4.根据权利要求1所述的多模式多供热机组负荷实时优化调度方法,其特征在于:步骤S3中所述的适配过程如下:
S31调取数据库数据,对所有供热机组的运行负荷进行预测;
S32根据现行供热机组运行参数对模型库内的机理模型进行适配;
S33使用S31中的预测结果对S32适配之后的机理模型进行二次适配。
5.根据权利要求1所述的多模式多供热机组负荷实时优化调度方法,其特征在于:优化器为:
式中:Pricepower为电价,Pricep,cost为发电成本,Priceheat为供热价;Priceh,cost为供热成本,Pricepa调峰电价,Ppower为供电量,Pheat为供热量,Ppa为调峰供电量。
6.一种多模式多供热机组负荷实时优化管理系统,其特征在于:包括模型平台、数据模块、文件管理模块、模型适配模块、优化模块、显示模块;
所述模型平台用于存储若干供热机组的调峰负荷分配模型;
所述数据模块用于存储与供热机组运行相关的参数;
所述文件管理模块用于管理其他各模块产生的记录;
所述优化模块用于集负荷分配、调度、过程操作参数、调峰竞价报价优化为一体;
所述模型适配模块用于在模型平台内选择合适的调峰负荷分配模型,所述调峰负荷分配模型的选择是以数据模块的数据、负荷预测数据为目标;所述调峰负荷分配模型用于供热机组的运行策略,所述调峰负荷分配模型将供优化模块调用;
所述显示模块用于显示图形、统计报表以及其他各模块的运行过程。
7.根据权利要求6所述的多模式多供热机组负荷实时优化管理系统,其特征在于:文件管理模块包括不同工况下的模型文件、数据文件、配置文件和日志文件;
其中模型文件为流程模拟软件生成的模型记录文件;
数据文件包括电厂多炉多机机组生产运行数据,输入给机理模型的运行数据,同时也包括供电、供热、煤价、调峰竞价等价格信息以及气象信息;
配置文件为系统配置记录信息;
日志文件为机理模型运行结果信息记录文件。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理