[发明专利]风险产品预测方法及装置

权利要求书

1.一种风险产品预测方法，其特征在于，包括：

获取产品的产品时序数据，根据所述产品时序数据构建原始产品特征矩阵；

根据所述原始产品特征矩阵构造目标产品特征矩阵，将所述目标产品特征矩阵输入基于产品特征训练矩阵创建的产品数据预测模型中，得到产品特征预测矩阵；

根据所述产品特征预测矩阵生成产品数据预测曲线，根据所述产品数据预测曲线给所述产品标注对应的风险标记。

2.根据权利要求1所述的风险产品预测方法，其特征在于，根据所述原始产品特征矩阵构造目标产品特征矩阵包括：

确定所述原始产品特征矩阵的协方差矩阵的特征值和特征向量；

根据所述特征值和所述特征向量构建投影矩阵；

根据所述投影矩阵和所述原始产品特征矩阵构造目标产品特征矩阵。

3.根据权利要求2所述的风险产品预测方法，其特征在于，根据所述特征值和所述特征向量构建投影矩阵包括：

按照从大到小的顺序从所述特征值中选取投影特征值；

根据所述投影特征值对应的特征向量构建所述投影矩阵。

4.根据权利要求1所述的风险产品预测方法，其特征在于，基于产品特征训练矩阵创建产品数据预测模型包括：

执行如下迭代处理：

根据所述产品特征训练矩阵和模型参数确定产品特征计算矩阵；

根据所述产品特征计算矩阵与对应的产品特征实际矩阵确定损失函数；

当所述损失函数小于预设损失函数阈值时，根据所述模型参数创建产品数据预测模型，否则根据所述损失函数更新所述模型参数，继续执行所述迭代处理。

5.一种风险产品预测装置，其特征在于，包括：

原始产品特征矩阵模块，用于获取产品的产品时序数据，根据所述产品时序数据构建原始产品特征矩阵；

产品特征预测矩阵模块，用于根据所述原始产品特征矩阵构造目标产品特征矩阵，将所述目标产品特征矩阵输入基于产品特征训练矩阵创建的产品数据预测模型中，得到产品特征预测矩阵；

风险标记标注模块，用于根据所述产品特征预测矩阵生成产品数据预测曲线，根据所述产品数据预测曲线给所述产品标注对应的风险标记。

6.根据权利要求5所述的风险产品预测装置，其特征在于，所述原始产品特征矩阵模块包括：

特征确定单元，用于确定所述原始产品特征矩阵的协方差矩阵的特征值和特征向量；

投影矩阵构建单元，用于根据所述特征值和所述特征向量构建投影矩阵；

目标产品特征矩阵构造单元，用于根据所述投影矩阵和所述原始产品特征矩阵构造目标产品特征矩阵。

7.根据权利要求6所述的风险产品预测装置，其特征在于，所述投影矩阵构建单元包括：

投影特征值选取子单元，用于按照从大到小的顺序从所述特征值中选取投影特征值；

投影矩阵构建子单元，用于根据所述投影特征值对应的特征向量构建所述投影矩阵。

8.根据权利要求5所述的风险产品预测装置，其特征在于，还包括：产品数据预测模型创建模块，用于执行如下迭代处理：

根据所述产品特征训练矩阵和模型参数确定产品特征计算矩阵；

根据所述产品特征计算矩阵与对应的产品特征实际矩阵确定损失函数；

当所述损失函数小于预设损失函数阈值时，根据所述模型参数创建产品数据预测模型，否则根据所述损失函数更新所述模型参数，继续执行所述迭代处理。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的风险产品预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的风险产品预测方法的步骤。