[发明专利]基于5G的车联数据共享云存储系统及方法有效
申请号: | 202110510583.2 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113259341B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 周会群;王玲 | 申请(专利权)人: | 南京信易达计算技术有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L67/1097;H04L67/1396 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 郭智 |
地址: | 210000 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 共享 存储系统 方法 | ||
1.基于5G的车联数据共享云存储系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据分类模块、数据加密模块、5G传输模块、数据接收模块、数据解密模块、云存储平台和访问统计模块;
所述数据采集模块用于采集车联数据,并传输至所述数据分类模块;
所述数据分类模块将所述数据采集模块所采集的车联数据采用里所码进行分类处理,并传输至节点选取模块;
所述数据加密模块用于对所述数据分类模块分类处理后的车联数据进行加密处理,并传输至所述5G传输模块;
所述5G传输模块用于将所述数据加密模块加密处理后的车联数据传输至所述数据接收模块;
所述数据接收模块用于对所述5G传输模块传输的车联数据进行接收,并传输至数据解密模块;
所述数据解密模块对所述数据接收模块接收的加密车联数据进行解密处理,并传输至所述云存储平台;
所述云存储平台用于对所述数据解密模块解密后的车联数据进行存储;
所述访问统计模块用于记录所述云存储平台中各类车联数据在一定时间内的访问信息以及访问的客户端IP地址;
所述数据加密模块对所述数据分类模块分类处理后的车联数据进行加密处理的具体步骤如下:
S1.获取到车联数据Sj1和间隔值Q;
S2.将车联数据隐藏并转化成为与原车联数据无关的数据,利用计算公式求取转化数据Sz,其中,计算公式为:Sz=Sj1*Q,z=1…m,且Sz与Sj1、Pi均为一一对应;
S3.将所有的车联数据转换为转化数据Sz;
S4.根据转化数据Sz的位置Pi将转化数据Sz填入加密文字数据中,得到加密数据,此时任务数据转化为加密数据。
2.根据权利要求1所述的基于5G的车联数据共享云存储系统,其特征在于:还包括节点选取模块,所述节点选取模块用于从预设的节点中选取性能最优的多个节点,并将车联数据上传至所选取的性能最优的多个云存储平台的节点并存储。
3.根据权利要求2所述的基于5G的车联数据共享云存储系统,其特征在于:所述节点选取模块从预设的节点中选取性能最优的多个节点的具体步骤如下:
S5.适于计算节点的网络性能评分数值,并获取节点的存储容量;
S6.基于计算得到的节点的网络性能评分数值和存储容量,确定节点中的理想节点和反理想节点;
S7.计算节点分别与理想节点和反理想节点之间的距离;
S8.基于所确定的节点与理想节点和反理想节点之间的距离,计算得到节点的综合距离;
S9.将节点按照计算得到的综合距离进行升序排序,将排列在先的预设数量个节点作为所选取的性能最优的节点。
4.根据权利要求3所述的基于5G的车联数据共享云存储系统,其特征在于:所述S11中计算节点分别与理想节点和反理想节点之间的距离的公式如下:
其中,表示第i个用户节点与理想用户节点之间的距离,表示第i个用户节点与反理想用户节点之间的距离,表示用户节点的第k维的属性值,表示所述理想用户节点的第k维的属性值,表示反理想用户节点的第k为的属性值,m表示理想用户节点和反理想用户节点的属性维数。
5.根据权利要求4所述的基于5G的车联数据共享云存储系统,其特征在于:所述S13中计算得到节点的综合距离的公式如下:
其中,di表示第i个用户节点的综合距离。
6.一种基于5G的车联数据共享云存储方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10.采集车联数据;
S11.将所采集的车联数据采用里所码进行分类处理;
S12.对分类处理后的车联数据进行加密处理;
S13.基于5G对加密处理后的车联数据进行传输;
S14.对传输的车联数据进行接收;
S15.对接收的加密车联数据进行解密处理;
S16.对解密后的车联数据进行存储;
S17.记录各类车联数据在一定时间内的访问信息以及访问的客户端IP地址;
访问统计模块记录云存储平台中各类车联数据在一段时间内的访问信息以及访问的客户端IP地址的具体步骤如下:
S18.将一段时间内一类车联数据每天被访问的次数标记为Bm,以及统计访问该类车联数据的客户端IP地址,将每天访问该类车联数据的人数标记为Rm;
S19.将一段时间内该类车联数据每天被访问的时间标记为Jm;
S20.利用计算公式计算得出该类车联数据每天的热度值,计算公式为:
其中,r1、r2和r3均为系数因子;
S21.按照平均值计算公式得出该类车联数据一段时间内的平均热度值L,按照标准差计算公式得出一段时间内该类车联数据每天的热度值的标准差α,利用计算公式计算得出该类车联数据的持续热度值β,计算公式为:
β=(L×η1-α×η2)(η3+η4);
其中,η1、η2、η3和η4均为系数因子。
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