[发明专利]一种用于学生心理健康检测的测试系统

说明书

本发明属于心理健康测试技术领域，公开了一种用于学生心理健康检测的测试系统，用于学生心理健康检测的测试系统包括：学生信息识别模块、图像采集模块、生理数据采集模块、中央控制模块、图像处理模块、微表情识别模块、心理健康检测模块、心理状态分析模块、原因预测模块以及输出模块。本发明结合权威认证的心理测试结合对学生的面部微表情的仔细分析，测试结果更加的准确，及时的发现学生的问题，及时解决；同时基于人脸识别以及身份证识别保护了学生的心理隐私状况，提高了安全性，避免泄密；且自动化智能化强，测试最精确的结果，而且没有心理健康检测的费用。

技术领域

本发明属于心理健康测试技术领域，尤其涉及一种用于学生心理健康检测的测试系统。

背景技术

目前：随着社会发展的越来越迅速，人们在为生活奔波的同时，对自己孩子的心理教育问题极易造成忽略，所以现在有的学生在学校里会做一些难以控制的事情，心理问题不容易被发现而且在某个时刻容易爆发出来，就像是潜伏在学生身体中的定时炸弹，如果得不到好的解决，不予以重视，会发生一些令人难以预测的事情，所以学校现在基本上都会设定心理健康辅导中心，为学生解决心理上的问题，但是有的学生不想让别人知道自己心理有问题，所以需要一种自助的心理测试系统尤为重要，帮助学生认识到自己的问题，促进身心健康。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：目前的心理检测系统是自动化智能化不强，得不到最精确的测试结果；线下心理健康检测费用高。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种用于学生心理健康检测的测试系统。

本发明是这样实现的，一种用于学生心理健康检测的测试系统，所述用于学生心理健康检测的测试系统包括：

学生信息识别模块、图像采集模块、生理数据采集模块、中央控制模块、图像处理模块、微表情识别模块、心理健康检测模块、心理状态分析模块、原因预测模块以及输出模块；

图像采集模块，与中央控制模块连接，用于利用摄像设备采集学生测试时的脸部图像；

图像处理模块，与中央控制模块连接，用于对采集的学生脸部图像进行处理；

所述对采集的学生脸部图像进行处理包括：

采用加权方法，通过权衡PM和TV模型得到能量函数，通过最小化能量函数降低图像噪声，能量泛函的表达式为：

其中k0、L是常数，Δt是步长，N为迭代次数，对应的参数表达式是：

对应的欧拉方程为：

根据梯度下降流法，混合模型如下：

微表情识别模块，与中央控制模块连接，用于基于采集的学生脸部图像进行学生微表情识别；

心理健康检测模块，与中央控制模块连接，用于对学生进行心理健康的评测；

心理状态分析模块，与中央控制模块连接，用于基于微表情识别结果与评测结果进行心理状态分析；

输出模块，与中央控制模块连接，用于输出学生心理状态分析结果、问题成因以及相应的建议措施。

进一步，所述用于学生心理健康检测的测试系统还包括：

学生信息识别模块，与中央控制模块连接，用于对测试学生的身份信息进行识别与验证；

生理数据采集模块，与中央控制模块连接，用于利用多种量测设备进行学生心率及其他生理数据的采集；