[发明专利]基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法，包括：数据平台通过车载终端实时获取车辆位置。数据平台实时获取标准加油站位置。当ECU识别车辆油箱液位发生突增，则通过车载终端发送给数据平台液位突增信号。数据平台判断当前车辆位置是否处于标准加油站位置附近。以及若当前车辆位置未处于标准加油站位置附近，则数据平台向车载终端发出警报信号。借此，本发明的基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法，判断准确性高，且不增加成本。

技术领域

本发明是关于柴油发动机后处理SCR技术领域，特别是关于一种基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法。

背景技术

前柴油机后处理SCR发生硫中毒没有有效的预先判断方法。大部分是监控到SCR转换效率明显下降后，SCR失效后再判断处理，准确性太差，效率低。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法，判断准确性高，且不增加成本。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法，包括：数据平台通过车载终端实时获取车辆位置。数据平台实时获取标准加油站位置。当ECU识别车辆油箱液位发生突增，则通过车载终端发送给数据平台液位突增信号。数据平台判断当前车辆位置是否处于标准加油站位置附近。以及若当前车辆位置未处于标准加油站位置附近，则数据平台向车载终端发出警报信号。

在本发明的一实施方式中，数据平台与车载终端通信连接，且车载终端与ECU通信连接。

在本发明的一实施方式中，数据平台与车载终端是无线通信连接。

在本发明的一实施方式中，车载终端内置有GPS。

在本发明的一实施方式中，数据平台包括地图服务器、消息服务器、抢修调度服务器和通讯服务器。

与现有技术相比，根据本发明的基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法，判断准确性高，且不增加成本。

附图说明

图1是根据本发明一实施方式的基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法的流程示意图；

图2是根据本发明一实施方式的基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法实际应用时的系统架构示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。

除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。

图1是根据本发明一实施方式的基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法的流程示意图。图2是根据本发明一实施方式的基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法实际应用时的系统架构示意图。

如图1所示，根据本发明优选实施方式的一种基于大数据判断SCR可能发生硫中毒的方法，包括：S1，数据平台3通过车载终端2实时获取车辆位置。S2，数据平台3实时获取标准加油站位置。S3，当ECU识别车辆1油箱液位发生突增，则通过车载终端2发送给数据平台3液位突增信号。S4，数据平台3判断当前车辆位置是否处于标准加油站位置附近。以及S5，若当前车辆位置未处于标准加油站位置附近，则数据平台3向车载终端2发出警报信号。