[发明专利]一种基于人脸识别的小区智慧照明系统在审

专利信息
申请号: 202110511814.1 申请日: 2021-05-11
公开(公告)号: CN113375109A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 刘飞 申请(专利权)人: 刘飞
主分类号: F21S9/03 分类号: F21S9/03;F21V31/00;F21V17/10;F21V17/12;F21V14/00;F21V33/00;F21W131/103;F21Y115/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 110000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 识别 小区 智慧 照明 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于人脸识别的小区智慧照明系统,属于人脸识别领域,它通过将人脸识别技术与照明灯结合在一起来为小区的住户提供贴心的服务,住户提前将自己的住址信息和面部信息录入到人脸识别系统中,在人脸识别装置识别到住户后,系统自动打开从小区入口到住户单元楼路线上的照明灯,让住户受到贴心、温暖的服务,提高归属感和幸福感,同时照明灯也能通过投射指示箭头的方式为上门服务人员提供指引的作用,便于外来服务人员能快速且精准的找到住户的地址,有效提高服务效率并节约时间,而且照明灯可选择更换投射主题性的图案来发挥装饰作用,提高小区的装饰效果和住户的体验感。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域,更具体地说,涉及一种基于人脸识别的小区智慧照明系统。

背景技术

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别技术目前已经能被熟练运用,并在其他领域内取得了不错的效果,当前最流行的是将人脸识别技术与智慧社区结合在一起,从而为社区内的人们提供高质量的生活。智慧社区是社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。智慧社区建设能够有效推动经济转型,促进现代服务业发展。

目前高档小区内为了提高住户的高品质生活,会在小区内安装具有前卫设计和科技感的服务设施,比如智能化照明设备,但是现有的智能照明系统也只是增加了感应装置以及侧重在观赏性上,真正能直接服务到人身上的也只有照明这一功能。而照明灯为了节约能源,在夜晚只会在一个时间段内打开,对下晚班的人来说及其不方便。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的小区智慧照明系统,它通过将人脸识别技术与照明灯结合在一起来为小区的住户提供贴心的服务,住户提前将自己的住址信息和面部信息录入到人脸识别系统中,在人脸识别装置识别到住户后,系统自动打开从小区入口到住户单元楼路线上的照明灯,让住户受到贴心、温暖的服务,提高归属感和幸福感,同时照明灯也能通过投射指示箭头的方式为上门服务人员提供指引的作用,便于外来服务人员能快速且精准的找到住户的地址,有效提高服务效率并节约时间,而且照明灯可选择更换投射主题性的图案来发挥装饰作用,提高小区的装饰效果和住户的体验感。

2.技术方案

为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案。

一种基于人脸识别的小区智慧照明系统,包括照明系统,所述照明系统包括照明控制模块、信息储存模块和安装在门禁上的人脸识别装置,所述信息储存模块所储存的信息包括业主面部识别特征和所在楼栋单元,所述照明控制模块包括模式切换单元,且模式切换单元电连接有太阳能路灯,所述人脸识别装置包括人脸识别模块和键盘输入模块,所述键盘输入模块电连接有触控键盘,所述太阳能路灯上安装有LED照明灯。通过将人脸识别技术与照明灯结合在一起来为小区的住户提供贴心的服务。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于刘飞,未经刘飞许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110511814.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top