[发明专利]确定图像的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种确定图像的方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取候选图像；对候选图像进行对象检测，得到第一对象检测结果；基于第一对象检测结果，获取候选图像在至少两个衡量维度下分别对应的目标衡量指标，候选图像在任一衡量维度下对应的目标衡量指标用于衡量候选图像在任一衡量维度下具有的标注价值；基于候选图像在至少两个衡量维度下分别对应的目标衡量指标，从候选图像中确定目标图像。在此种方式下，目标图像的确定过程关注了候选图像在至少两个衡量维度下分别对应的目标衡量指标，考虑的衡量维度较全面，有利于确定出较为全面的需要进行标注的目标图像，确定出的目标图像的全面性和可靠性较高。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域，特别涉及一种确定图像的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，神经网络模型的应用范围越来越广。例如，检测模型能够对图像中的对象进行检测，以得到图像中的对象的位置信息以及类别信息等。检测模型通常利用具有对象标注信息的图像训练得到，图像具有的对象标注信息通过对图像中的对象进行标注得到，对图像中的对象进行标注需要耗费较大的人工成本。

因此，需要从不具有对象标注信息的候选图像中确定出全面且可靠的目标图像进行标注，以有效减少训练检测模型所需的人工成本。

发明内容

本申请实施例提供了一种确定图像的方法、装置、设备及存储介质，可用于提高确定出的目标图像的全面性和可靠性。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种确定图像的方法，所述方法包括：

获取候选图像，所述候选图像不具有对象标注信息；

对所述候选图像进行对象检测，得到第一对象检测结果；

基于所述第一对象检测结果，获取所述候选图像在至少两个衡量维度下分别对应的目标衡量指标，所述候选图像在任一衡量维度下对应的目标衡量指标用于衡量所述候选图像在所述任一衡量维度下具有的标注价值；

基于所述候选图像在所述至少两个衡量维度下分别对应的目标衡量指标，从所述候选图像中确定目标图像，所述目标图像用于进行标注，以得到对象标注信息。

另一方面，提供了一种确定图像的装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取候选图像，所述候选图像不具有对象标注信息；

检测单元，用于对所述候选图像进行对象检测，得到第一对象检测结果；

第二获取单元，用于基于所述第一对象检测结果，获取所述候选图像在至少两个衡量维度下分别对应的目标衡量指标，所述候选图像在任一衡量维度下对应的目标衡量指标用于衡量所述候选图像在所述任一衡量维度下具有的标注价值；

确定单元，用于基于所述候选图像在所述至少两个衡量维度下分别对应的目标衡量指标，从所述候选图像中确定目标图像，所述目标图像用于进行标注，以得到对象标注信息。

在一种可能实现方式中，所述第二获取单元，用于对所述候选图像进行数据增强处理，得到所述候选图像对应的增强图像；对所述增强图像进行对象检测，得到第二对象检测结果；基于所述第一对象检测结果和所述第二对象检测结果，获取所述候选图像在所述至少两个衡量维度下分别对应的目标衡量指标。