[发明专利]计算资源规划方法以及电子设备、存储装置在审
申请号: | 202110512004.8 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113407335A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 陈明珠;姜慧敏;郑元;陈美钰 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 计算 资源 规划 方法 以及 电子设备 存储 装置 | ||
1.一种计算资源规划方法,其特征在于,包括:
获取算法集合在第一周期的第一资源规划方案和实际资源消耗情况;其中,所述算法集合包括若干种算法,所述第一资源规划方案包括分别为所述若干种算法规划的在所述第一周期内使用计算资源的方案;
基于所述第一资源规划方案、所述实际资源消耗情况和所述若干种算法的属性信息,得到所述算法集合的第二资源规划方案;其中,所述第二资源规划方案包括分别为所述若干种算法规划的在第二周期内使用计算资源的方案,且所述第二周期在所述第一周期之后。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一资源规划方案、所述实际资源消耗情况和所述若干种算法的属性信息,得到所述算法集合的第二资源规划方案,包括:
基于所述第一资源规划方案,得到所述算法集合在所述第一周期的规划资源消耗情况;
在所述实际资源消耗情况与所述规划资源消耗情况之间的偏差情况满足预设条件的情况下,基于所述第一资源规划方案和所述实际资源消耗情况,预测得到所述算法集合在所述第二周期的若干候选资源规划方案;
基于所述若干种算法的属性信息,在所述若干候选资源规划方案中选择得到所述第二资源规划方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述若干种算法的属性信息,在所述若干候选资源规划方案中选择得到所述第二资源规划方案,包括:
基于所述若干种算法的属性信息,得到所述候选资源规划方案的效用情况;其中,所述效用情况包括:在执行所述候选资源规划方案的情况下,所述若干种算法的总效用值;
基于所述若干候选资源规划方案的效用情况,选择一个所述候选资源规划方案作为所述第二资源规划方案。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述属性信息包括:算法调用频率和算法需求程度;所述基于所述若干种算法的属性信息,得到所述候选资源规划方案的效用情况,包括:
获取所述算法调用频率对所述若干种算法请求所述候选资源规划方案的第一总效用值;以及,
获取所述算法需求程度对所述若干种算法请求所述候选资源规划方案的第二总效用值;
利用所述算法调用频率对应的第一权值、所述算法需求程度对应的第二权值分别对所述第一总效用值、第二总效用值进行加权处理,得到所述若干种算法在执行所述候选资源规划方案的情况下的总效用值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述利用所述算法调用频率对应的第一权值、所述算法需求程度对应的第二权值分别对所述第一总效用值、第二总效用值进行加权处理,得到所述若干种算法在执行所述候选资源规划方案的情况下的总效用值之前,所述方法还包括:
获取所述若干种算法在执行所述候选资源规划方案的情况下的总代价值;
所述利用所述算法调用频率对应的第一权值、所述算法需求程度对应的第二权值分别对所述第一总效用值、第二总效用值进行加权处理,得到所述若干种算法在执行所述候选资源规划方案的情况下的总效用值,包括:
利用所述第一权值、所述第二权值对所述第一总效用值、第二总效用值进行加权求和,得到所述若干种算法在执行所述候选资源规划方案的情况下的第三总效用值;
将所述第三总效用值与所述总代价值之间的差值,作为所述总效用值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一总效用值是所述算法调用频率对所述若干种算法分别请求所述候选资源规划方案的归一化效用值之和;
和/或,所述第二总效用值是所述算法需求程度对所述若干种算法分别请求所述候选资源规划方案的归一化效用值之和;
和/或,所述第一权值和所述第二权值之和为1。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述若干候选资源规划方案的效用情况,选择一个所述候选资源规划方案作为所述第二资源规划方案,包括:
选择所述总效用值最大的候选资源规划方案,作为所述第二资源规划方案。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110512004.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。