[发明专利]一种电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110512978.6 申请日: 2021-05-11
公开(公告)号: CN113297152B 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 陆继钊;李文萃;孟慧平;宋宁希;党芳芳;杨杨;张艺馨;赵斌男;蔡沛霖;梅林;秦龙 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司信息通信公司;北京邮电大学;国家电网有限公司
主分类号: G06F16/172 分类号: G06F16/172;G06F16/23;G06F16/2455;G06Q50/06;G16Y10/35
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 郑朝然
地址: 450052 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力 联网 边缘 服务器 缓存 更新 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种电力物联网边缘服务器缓存更新的方法,其特征在于,包括:

获取数据文件的缓存价值,所述数据文件包括:待缓存数据文件以及所述边缘服务器上的已缓存数据文件;

用所述待缓存数据文件更新所述边缘服务器的缓存空间,使其满足更新后的所述边缘服务器上的所述已缓存数据文件的缓存价值的平均值达到最大化;

所述用所述待缓存数据文件更新所述边缘服务器的缓存空间,使其满足更新后的所述边缘服务器上的所述已缓存数据文件的缓存价值的平均值达到最大化,包括:

确定所述边缘服务器上的所述已缓存数据文件的缓存价值平均值的最大值,以及对应的所述已缓存数据文件的个数,作为理想点;

将所述待缓存数据文件替换所述边缘服务器上的一个或者多个所述已缓存数据文件,确定更新后的所述边缘服务器上的所述已缓存数据文件的缓存价值的平均值,以及对应的所述已缓存数据文件的个数,作为可行解;

采用标准化欧式距离计算所述可行解与所述理想点的距离,选取与所述理想点距离最小的所述可行解作为最优解;

根据所述最优解更新所述已缓存数据文件对应的缓存状态变量,同时更新所述边缘服务器的缓存空间。

2.根据权利要求1所述的电力物联网边缘服务器缓存更新的方法,其特征在于,所述获取数据文件的缓存价值,包括:

基于加权滑动平均算法,确定所述数据文件流行度的累加值和所述数据文件计算资源密度的累加值;

基于所述数据文件流行度的累加值,所述数据文件计算资源密度的累加值和所述数据文件的大小,获取所述数据文件的缓存价值。

3.根据权利要求2所述的电力物联网边缘服务器缓存更新的方法,其特征在于,所述确定数据文件的缓存价值之前,还包括:

确定所述数据文件的缓存状态变量,基于所述数据文件的缓存状态变量的取值,在所述边缘服务器上创建虚拟表;

在所述虚拟表上或者直接在所述边缘服务器上确定所述数据文件在每个时隙的流行度,每个时隙的计算资源密度,以及所述数据文件的大小。

4.根据权利要求2所述的电力物联网边缘服务器缓存更新的方法,其特征在于,所述基于加权滑动平均算法,确定所述数据文件流行度的累加值和所述数据文件计算资源密度的累加值,具体包括:

以特定时隙t为起点,在时间段T内,分别计算所述数据文件的流行度的加权滑动平均值和计算资源密度的加权滑动平均值;

对所述数据文件流行度的加权滑动平均值以及所述数据文件计算资源密度的加权滑动平均值,进行校正,得到所述数据文件流行度的累加值以及所述数据文件计算资源密度的累加值。

5.根据权利要求2所述的电力物联网边缘服务器缓存更新的方法,其特征在于,所述基于所述数据文件流行度的累加值,所述数据文件计算资源密度的累加值和所述数据文件的大小,获取所述数据文件的缓存价值,包括:

分别对所述数据文件流行度的累加值,所述数据文件计算资源密度的累加值和所述数据文件的大小进行归一化处理,作为所述数据文件的三个指标;

确定所述数据文件的每个指标的对比强度以及冲突性;

基于所述数据文件的每个指标的对比强度和冲突性,确定所述数据文件的每个指标的客观权重;

基于所述数据文件的每个指标的客观权重,确定所述数据文件的缓存价值。

6.根据权利要求2所述的电力物联网边缘服务器缓存更新的方法,其特征在于,所述数据文件计算资源密度,根据计算任务所需的计算资源密度大小将其划分为10个等级。

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