[发明专利]鬼影轮廓的提取方法、电子设备以及存储介质在审
申请号: | 202110513077.9 | 申请日: | 2021-05-11 |
公开(公告)号: | CN113192094A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 胡友华 | 申请(专利权)人: | 南昌欧菲光电技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/136 |
代理公司: | 北京景闻知识产权代理有限公司 11742 | 代理人: | 朱鸿雁 |
地址: | 330013 江西省南昌市*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 轮廓 提取 方法 电子设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种鬼影轮廓的提取方法,其特征在于,包括:
获取圆点光源图卡对应摄像头杂光成像区域的原始图像,其中,所述圆点光源图卡中的圆点光源呈阵列状分布;
对所述原始图像进行灰度化处理,获得灰度化图像;
对所述灰度化图像进行二值化处理,获得二值化图像;
提取所述二值化图像中的目标轮廓;
对所有所述目标轮廓分别进行行分组和列分组以获得轮廓分组;
提取每个所述轮廓分组中的鬼影轮廓。
2.根据权利要求1所述的鬼影轮廓的提取方法,其特征在于,所述提取方法还包括:
获取每个目标轮廓的质心坐标。
3.根据权利要求2所述的鬼影轮廓的提取方法,其特征在于,对所有所述目标轮廓分别进行行分组和列分组以获得轮廓分组,包括:
根据每个所述质心坐标的X值将所述目标轮廓分为n列,以及,根据每个所述质心坐标的Y值将所述目标轮廓分为m行;
同行且同列的目标轮廓组合为所述轮廓分组。
4.根据权利要求3所述的鬼影轮廓的提取方法,其特征在于,根据每个所述质心坐标的X值将目标轮廓分为n列,包括:
将所有所述目标轮廓的质心坐标的X值按照由小到大进行排序,获得X值排序;
计算所述X值排序中第x1个X值与第(x1-1)个X值的X差值,其中,x1为整数,1x1≤所有目标轮廓的数量;
从所有所述X差值中确定有效X差值的数量,并根据所述有效X差值的数量确定n。
5.根据权利要求4所述的鬼影轮廓的提取方法,其特征在于,从所有所述X差值中确定有效X差值的数量,并根据所述有效X差值的数量确定n,包括:
将所有的X差值按照由大到小进行排序,获得X差值排序;
在所述X差值排序中确定第x2个X差值大于等于第一倍率值,其中,所述第一倍率值为第(x2-1)个X差值的预设倍率,则所述有效X差值的数量为x2个,n=x2+1,其中,x2为整数,1x2≤(所有目标轮廓的数量-1)。
6.根据权利要求4所述的鬼影轮廓的提取方法,其特征在于,从所有所述X差值中确定有效X差值的数量,并根据所述有效X差值的数量确定n,包括:
获取所有所述X差值中大于或等于第一预设阈值的X差值,以作为所述有效X差值;
确定所述有效X差值的数量,则n=所述有效X差值的数量+1。
7.根据权利要求3所述的鬼影轮廓的提取方法,其特征在于,根据每个所述质心坐标的Y值将目标轮廓分为m行,包括:
将所有所述目标轮廓的质心坐标的Y值按照由小到大进行排序,获得Y值排序;
计算所述Y值排序中第y1个Y值与第(y1-1)个Y值的Y差值,其中,y1为整数,1y1≤所有目标轮廓的数量;
从所有所述Y差值中确定有效Y差值的数量,并根据所述有效Y差值的数量确定m。
8.根据权利要求7所述的鬼影轮廓的提取方法,其特征在于,从所有所述Y差值中确定有效Y差值的数量,并根据所述有效Y差值的数量确定m,包括:
将所有的Y差值按照由大到小进行排序,获得Y差值排序;
在所述Y差值排序中确定第y2个Y差值大于等于第二倍率值,其中,所述第二倍率值为第(y2-1)个Y差值的预设倍率,则所述有效Y差值的数量为y2个,m=y2+1,其中,y2为整数,1y2≤(所有目标轮廓的数量-1)。
9.根据权利要求7所述的鬼影轮廓的提取方法,其特征在于,从所有所述Y差值中确定有效Y差值的数量,并根据所述有效Y差值的数量确定m,包括:
获取所有所述Y差值中大于等于第二预设阈值的Y差值,以作为所述有效Y差值;
确定所述有效Y差值的数量,则m=所述有效Y差值的数量+1。
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