[发明专利]一种矿用本安型智能识别摄像仪

说明书

本发明涉及矿用监控设备领域，具体是指一种矿用本安型智能识别摄像仪，包括摄像机、核心板、传输模块、地面交互界面，所述核心板上安装有图像处理模块，所述图像处理模块下载有基于神经网络的图像识别算法，图像处理模块在对图像识别、分析后交由核心板进行输入、输出控制，在通信建立的情况下将信号通过传输模块传输至地面交互界面，图像处理模块识别功能的实现基于神经网络算法，通过需求分析、样本采集、辅助学习+认知训练、识别效果、运行确认来实现，本发明能够实现依托AI人工智能，实时分析，无需人员操作，实现全程智能化运行，提升煤矿安全生产水平，降低煤矿安全事故，为安全生产提供决策支撑。

技术领域

本发明涉及矿用监控设备领域，具体是指一种矿用本安型智能识别摄像仪。

背景技术

在煤矿井下监控时，通常由摄像仪进行采集图像并传输给地面服务器进行分析、处理、控制输出，其工作原理是摄像机采集的图像进行压缩编码后，通过传输模块透明传输给了地面服务器，地面服务器进行解码输出，其附属功能的实现均需通过地面服务器和平台软件实现，

但是这种煤矿井下监控设备在视频众多时无法一一顾及，而且需要进行人为监督，存在盲点，因此需要一种矿用本安型智能识别摄像仪以解决上述问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明采用了以下技术方案：

一种矿用本安型智能识别摄像仪，包括摄像机、核心板、传输模块、地面交互界面，所述核心板上安装有图像处理模块，所述图像处理模块下载有基于神经网络的图像识别算法，图像处理模块在对图像识别、分析后交由核心板进行输入、输出控制，在通信建立的情况下将信号通过传输模块传输至地面交互界面；

图像处理模块识别功能的实现基于神经网络算法，通过需求分析、样本采集、辅助学习+认知训练、识别效果、运行确认来实现：

需求分析:需求分析用于确认识别场景，在对现场环境进行确认后进行下一步；

样本采集：根据摄像机的采样率，将视频流转换成逐帧的图片；

辅助学习+认知训练：通过工作人员进行人工筛选图片中的异物并进行标注所述异物，然后将图片传输给摄像机进行识别，辅助学习+认知训练时一个循环和持续的过程；

识别效果：随着图片基数积累的增加，识别效果逐步提升；

运行确认：在识别成功率大于95%时，即可投入使用；

进一步的，所述摄像机用于采集现场图片，所述图像处理模块用于识别现场图片；

进一步的，所述摄像机、所述核心板、所述传输模块均设置于壳体内。

进一步的，所述摄像机、所述核心板、所述传输模块、所述地面交互界面均电性连接；

进一步的，所述地面交互界面与控制器电性连接，控制器电性连接被监控的设备；

进一步的，所述摄像机型号为KBA12S或KBA12S(A)；

进一步的，所述核心板上设有音频输入/输出节点；

进一步的，所述传输模块通过以太网光电、DSL、WIFI、模拟信号等方式传输信号；

进一步的，所述地面交互界面包括数据存储模块和管理APP。

采用以上技术方案，本发明具有以下有益效果：

（1）该矿用本安型智能识别摄像仪，在摄像机和传输模块之间增设了核心板，核心板上设置有能够进行图像识别和处理的图像处理模块，能够对摄像机所拍摄的视频或图片进行智能识别和处理，并可进行基于神经网络算法的深度学习，在识别异物时可以进行报警信号的传输，依托AI人工智能，实时分析，无需人员进行操作，实现全程智能化的运行。