[发明专利]污水排放指标分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析领域，揭露了一种污水排放指标分析方法，包括：采集预设时间段的污水数据，对污水数据进行数据清洗及噪音消除，得到目标污水数据；对目标污水数据进行时间序列分量，得到多个分量污水数据；利用多个预训练好的数据分析模型检测每个分量污水数据的污水排放指标，其中，数据分析模型与分量污水数据存在一一对应关系；将每个分量污水数据的污水排放指标进行合并，得到污水数据的最终污水排放指标。此外，本发明还涉及区块链技术，所述分量污水数据可存储于区块链中。另外，本发明还提供了一种污水排放指标分析装置、电子设备及存储介质。本发明可以实现污水排放指标的灵活监测，提高污水排放指标的分析准确率。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种污水排放指标分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，给人们带来了极大的生活便利，同时也给生态环境带来了极大挑战，尤其是在水环境领域中，污水排放问题一直是人们持续关注的热点。目前关于污水排放通常是基于环境部门划分的时间段和排放数量进行排放，但是由于现实业务场景的错综复杂，污水排放数据的多端变化，这样使得每个时间段污水排放很难监测，不够灵活，从而无法准确的了解到每个时间段污水排放量。

发明内容

本发明提供一种污水排放指标分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于实现污水排放指标的灵活监测，提高污水排放指标的分析准确率。

为实现上述目的，本发明提供的一种污水排放指标分析方法，包括：

采集预设时间段的污水数据，对所述污水数据进行数据清洗，得到标准污水数据，并对所述标准污水数据进行噪音消除，得到目标污水数据；

对所述目标污水数据进行时间序列分量，得到多个分量污水数据；

利用多个预训练好的数据分析模型检测所述多个分量污水数据的污水排放指标，得到每个分量污水数据的污水排放指标，其中，所述数据分析模型与所述分量污水数据存在一一对应关系；

将每个所述分量污水数据的污水排放指标进行合并，得到所述污水数据的最终污水排放指标。

可选地，所述对所述污水数据进行数据清洗，得到标准污水数据，包括：

删除所述污水数据中的异常数据，得到初始污水数据，检测所述初始污水数据是否存在数据缺失值；

若所述初始污水数据不存在数据缺失值，则将所述初始污水数据作为标准污水数据；

若所述初始污水数据存在数据缺失值，则对所述数据缺失值进行数据填充，得到标准污水数据。

可选地，所述对所述数据缺失值进行填充，包括：

获取待填充数据的缺失位置，在所述缺失位置预设的填充参数，并计算所述填充参数的缺失值概率；

根据所述缺失位置、填充参数以及缺失值概率，生成所述待填充数据的数据缺失值。

可选地，所述对所述标准污水数据进行噪音消除，得到目标污水数据，包括：

获取所述标准污水数据的数据字段，根据所述数据字段，识别所述标准污水数据的数据属性；

将相同数据属性的标准污水数据进行聚类，得到多个聚类中心点；

计算每个所述聚类中心点的均值污水数据，将所述均值污水数据进行汇总，得到目标污水数据。

可选地，所述对所述目标污水数据进行时间序列分量，得到多个分量污水数据，包括：

获取所述目标污水数据的在所述预设时间段的采集时间点，根据所述采集时间点，构建所述目标污水数据的数据时间序列曲线；