[发明专利]应答分析方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110514179.2 申请日: 2021-05-12
公开(公告)号: CN113239146B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 苏雪琦;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/9535
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 姚维
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 应答 分析 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种应答分析方法,其特征在于,所述应答分析方法包括:

接收租户客户端输入的问题文本;

通过预置意图识别模型提取所述问题文本中的多级别提问特征,并依次识别各级别提问特征的提问意图,得到所述问题文本对应的多级别提问意图;

根据所述多级别提问意图的级别排序顺序,依次从预置企业知识图谱中选取与各级别提问意图相关联的应答节点并确定各所述应答节点之间的应答逻辑关系,所述多级别提问意图包含平级的一个或多个提问意图,以及每个平级问题的下级提问意图和上级提问意图;

基于所述应答逻辑关系,获取多级别应答节点对应的目标数据,并采用所述目标数据对对应的多级别应答节点进行映射替换,得到所述问题文本对应的应答分析结果,所述应答逻辑关系为根据前后两个级别的应答节点的关联性,依次选取重要性权重比较高的上下级应答节点;

对所述应答分析结果进行可视化处理,并将可视化处理后的应答分析结果返回至所述租户客户端;

所述根据所述多级别提问意图的级别排序顺序,依次从预置企业知识图谱中选取与各级别提问意图相关联的应答节点并确定各所述应答节点之间的应答逻辑关系包括:

根据所述多级别提问意图中各分级提问意图的排序顺序,遍历预置企业知识图谱,依次筛选与所述分级提问意图相关联的对应级别的应答节点;

将筛选得到的应答节点按照对应等级进行分级处理,得到与各级别提问意图相关联的应答节点;

根据所述企业知识图谱,对所述多级别应答节点中的两两应答节点进行知识关联分析,得到各所述应答节点之间的应答逻辑关系;

所述根据所述多级别提问意图中各分级提问意图的排序顺序,遍历预置企业知识图谱,依次筛选与所述分级提问意图相关联的对应级别的应答节点包括:

采用所述多级别提问意图中的最高分级的第一提问意图,遍历预置企业知识图谱,筛选与所述第一提问意图相关联的当前分级对应的第一应答节点;

采用所述第一应答节点,遍历所述企业知识图谱,筛选与下一分级的第二提问意图相关联的第二应答节点;

计算所述第一应答节点与所述第二应答节点的重要性权重,并按照所述重要性权重从大到小,筛选预置数量的第二应答节点;

将筛选的第二应答节点作为新的第一应答节点,并跳转至所述采用所述第一应答节点,遍历所述企业知识图谱,筛选与下一分级的第二提问意图相关联的第二应答节点的步骤,直到筛选得到与所述分级提问意图相关联的全部应答节点时停止;

所述基于所述应答逻辑关系,获取所述多级别应答节点对应的目标数据包括:

基于所述应答逻辑关系,确定所述多级别应答节点中的多条应答途径;

检索与各所述应答途径相映射的目标数据,得到多级别应答节点对应的目标数据。

2.根据权利要求1所述的应答分析方法,其特征在于,所述依次识别各级别提问特征的提问意图,得到所述问题文本对应的多级别提问意图包括:

依次识别各级别提问特征的初始提问意图,并根据各所述初始提问意图,判别所述意图识别模型对所述问题文本的识别程度;

若识别程度为识别成功,则对各所述初始提问意图进行分级处理,得到所述问题文本对应的多级别提问意图。

3.根据权利要求2所述的应答分析方法,其特征在于,在所述根据各所述初始提问意图,判别所述意图识别模型对所述问题文本的识别程度之后,还包括:

若识别程度为识别模糊,则根据各所述初始提问意图,推送相关问题至所述租户客户端,以确认所述问题文本的真实提问意图;

当接收到所述租户客户端的意图确定信息时,根据所述意图确定信息,判断所述问题文本的识别程度是否为识别成功;

若是,则根据所述意图确定信息,对所述真实提问意图进行分级处理,得到所述问题文本对应的多级别提问意图;

若否,则跳转执行所述根据各所述初始提问意图,推送相关问题至所述租户客户端,以确认所述问题文本的真实提问意图的步骤;

若所述识别程度为识别失败,则返回提示信息至所述租户客户端以提示重新输入问题文本;

当接收到所述租户客户端重新输入的问题文本时,跳转执行将所述问题文本输入预置意图识别模型进行意图识别,得到意图识别结果的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110514179.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top