[发明专利]一种感兴趣对象获取方法、装置、机器人和存储介质

权利要求书

1.一种感兴趣对象获取方法，其特征在于，所述感兴趣对象获取方法包括：

获取用户输入的目标筛选信息；

根据所述目标筛选信息获取感兴趣对象集合；

根据排序算法对所述感兴趣对象集合中的各对象进行排序并展示，其中，所述排序算法与所述各对象的服务效率、服务好评率、配送物品丰富度和服务丰富度相关。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排序算法还与浮动变量r相关，其中，所述浮动变量r是在预设取值范围之间产生的随机数值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取用户输入的目标筛选信息，包括：获取用户输入的位置信息；

所述根据所述目标筛选信息获取感兴趣对象集合，包括：根据所述位置信息获取所述感兴趣对象集合；

所述根据排序算法对所述感兴趣对象集合中的各对象进行排序并展示，包括：根据所述排序算法对所述感兴趣对象集合中的各对象进行排序并展示，生成第一排序结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述获取用户输入的目标筛选信息，包括：获取用户输入的感兴趣物品种类和感兴趣服务种类；

所述根据所述目标筛选信息获取感兴趣对象集合，包括：从所述感兴趣对象集合中筛选出能够提供所述感兴趣物品种类和感兴趣服务种类的第二感兴趣对象集合；

所述根据排序算法对所述感兴趣对象集合中的各对象排序展示，包括：根据所述排序算法对所述第二感兴趣对象集合内的各对象进行排序并展示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据排序算法对所述感兴趣对象集合中的各对象进行排序并展示之前，还包括：

采集至少一个周期内所述感兴趣对象集合中的各对象的服务信息，以确定所述各对象的服务效率值、服务好评率值、配送物品丰富度值和服务丰富度值；

其中，所述服务信息包括：完成各次服务所用的时间、服务的类型、配送的物品、物品配送属性以及本次服务的评价结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务效率值的计算公式为：

其中，n表示在第一统计时间段内与所述感兴趣对象集合中的任意一个对象对应的服务信息的总数量，j表示在所述第一统计时间段内与所述任意一个对象对应的任意一次服务的编号，Time_j表示在第一统计时间段内所述感兴趣对象集合中的任意一个对象第j次服务的时长，efficient表示在所述第一统计时间段内与所述感兴趣对象集合中的任意一个对象对应的所述服务效率值。

7.根据权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，所述排序算法被设置为：

其中，f为分段函数，i表示第i感兴趣对象，Score_i表示所述第i感兴趣对象的品质得分，Good_i表征在第二统计时间段内的所述第i感兴趣对象的服务好评率值，ItemVariety_i表征在所述第二统计时间段内的所述第i感兴趣对象的配送物品丰富度值，ServiceVarity_i表征在所述第二统计时间段内的所述第i感兴趣对象的服务丰富度值，Efficent_i表征在所述第二统计时间段内的所述第i感兴趣对象的服务效率值，m表示所述第二统计时间段的时长。

8.一种感兴趣对象获取装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取用户输入的目标筛选信息；

目标筛选模块，被配置为根据所述目标筛选信息获取感兴趣对象集合；

排序展示模块，被配置为根据排序算法对所述感兴趣对象集合中的各对象进行排序并展示，其中，所述排序算法与所述各对象的服务效率值、服务好评率值、配送物品丰富度值和服务丰富度值相关。