[发明专利]一种数据包的应用层压缩方法及系统

权利要求书

1.一种数据包的应用层压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

基于分析需求，确定有效数据的数据特征；

根据所述分析需求所指示的数据类型构造第一拦截层，用以筛除数据类型不匹配的无效数据；

根据所述分析需求所指示的平均传输时延及平均传输频率，配合预设信道带宽构造第二拦截层，用以筛除数据量超范围的无效数据；

根据所述分析需求所指示的平均头体比例构造第三拦截层，用以筛除头体比例超范围的无效数据；

依次布置所述第一拦截层、所述第二拦截层及所述第三拦截层，并进行通道属性配置，构建得到识别模型；

适配于数据端口部署所述识别模型，获取有效数据；

分析所述有效数据的包头，构造对应于包头类型的若干数据子集，以及，为每一所述数据子集设定子集限长；

剥除所述有效数据的包头，依据包头类型将所述有效数据的包体所包含的数据置入对应的数据子集中；

构造对应于所述包头类型的包头，对达到所述子集限长的任一数据子集进行压缩封装，得到压缩数据包。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于分析需求，确定有效数据的数据特征之前，所述方法还包括：

分析历史数据包，归纳得到若干数据类型；

遍历所述历史数据包中每一单位数据的传输时延，计算每一数据类型所对应的平均传输时延；

遍历所述历史数据包中每一数据类型所对应的平均传输频率；

分析所述每一单位数据的包头相对包体的头体比例，得到每一数据类型所对应的平均头体比例；

综合所述平均传输时延、所述平均传输频率及所述平均头体比例，构建与数据类型相对于的数据特征库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于分析需求，确定有效数据的数据特征，包括：

基于分析需求构造若干有效数据；

分析得到所述有效数据的第一数据特征；

基于所述若干有效数据生成测试数据集；

对所述测试数据集进行抓取测试，得到所述有效数据的第二数据特征；

加权计算所述第一数据特征及所述第二数据特征，确定得到所述有效数据的数据特征。

4.一种数据包的应用层压缩系统，其特征在于，所述系统包括：

特征分析单元，用于基于分析需求，确定有效数据的数据特征；

模型构建单元，用于根据所述数据特征构建识别模型；

数据获取单元，用于适配于数据端口部署所述识别模型，获取有效数据；

压缩单元，用于对识别得到的所述有效数据进行压缩封装；

所述模型构建单元包括：

第一拦截子单元，用于根据所述分析需求所指示的数据类型构造第一拦截层，用以筛除数据类型不匹配的无效数据；

第二拦截子单元，用于根据所述分析需求所指示的平均传输时延及平均传输频率，配合预设信道带宽构造第二拦截层，用以筛除数据量超范围的无效数据；

第三拦截子单元，用于根据所述分析需求所指示的平均头体比例构造第三拦截层，用以筛除头体比例超范围的无效数据；

模型构建子单元，用于依次布置所述第一拦截层、所述第二拦截层及所述第三拦截层，并进行通道属性配置，构建得到所述识别模型；

所述压缩单元包括：

分析构造子单元，用于分析所述有效数据的包头，构造对应于包头类型的若干数据子集，以及，为每一所述数据子集设定子集限长；

包体置入子单元，用于剥除所述有效数据的包头，依据包头类型将所述有效数据的包体所包含的数据置入对应的数据子集中；

构造压缩子单元，用于构造对应于所述包头类型的包头，对达到所述子集限长的任一数据子集进行压缩封装，得到压缩数据包。