[发明专利]知识产权服务价值在线评估方法及装置

权利要求书

1.一种知识产权服务价值在线评估方法，其特征在于，包括：

获取历史数据；

根据所述历史数据构建知识产权服务价值评估模型；

接收测试数据；

将所述测试数据输入所述知识产权服务价值评估模型输出评估结果。

2.根据权利要求1所述的知识产权服务价值在线评估方法，其特征在于，所述获取历史数据包括：

设置关键词；

获取关键词对应的交易参数历史数据；

所述交易参数包括：店铺的ID、粉丝数、成交量、成交额、企业名称、年龄、规模、地址、简介、保证金数额、服务种类数量、退款率、评论数量和印象标签中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的知识产权服务价值在线评估方法，其特征在于，还包括：

检索所述历史数据中是否存在与交易参数历史数据重复的数据；

若是，删除重复的数据。

4.根据权利要求2所述的知识产权服务价值在线评估方法，其特征在于，还包括：

判断所述历史数据中是否存在缺失属性的历史数据；

若是，判断缺失属性的历史数据的数量是否超出预设阈值；

若超出预设阈值，计算缺失属性的历史数据对应的平均值或众数；使用平均值或众数补充缺失的数据属性；

否则，删除缺失属性的历史数据。

5.根据权利要求2所述的知识产权服务价值在线评估方法，其特征在于，还包括：

将所述历史数据的单位进行统一处理。

6.根据权利要求3所述的知识产权服务价值在线评估方法，其特征在于，所述构建知识产权服务价值评估模型，包括：

设置BP神经网络模型参数和自适应调整的粒子群模型参数；

根据BP神经网络模型参数构建BP神经网络模型；

根据自适应调整的粒子群模型参数构建自适应调整的粒子群模型；

根据BP神经网络模型和自适应调整的粒子群模型构建知识产权服务价值评估模型。

7.根据权利要求6所述的知识产权服务价值在线评估方法，其特征在于，所述根据BP神经网络模型和自适应调整的粒子群模型构建知识产权服务价值评估模型，包括：

确定BP神经网络拓扑结构；

根据BP神经网络拓扑结构获取自适应调整的粒子群模型的网络权值和阈值；

自适应调整的粒子群算法根据网络权值和阈值输出最优权值和阈值；

BP神经网络根据最优权值和阈值输出服务价值评估结果。

8.根据权利要求6所述的知识产权服务价值在线评估方法，其特征在于，所述将所述测试数据输入所述知识产权服务价值评估模型输出评估结果，包括：

将训练好的基于BP神经网络知识产权服务价值评估模型进行封装；

将封装后文件存储在后端平台；

通过前端平台获取测试数据；

将所述测试数据通过协议传送至后端平台；

将后端平台输出的评估结果传输至前端平台进行展示。

9.根据权利要求8所述的知识产权服务价值在线评估方法，其特征在于，所述将后端平台输出的评估结果传输至前端平台进行展示，包括：

将后端平台输出的评估结果转换为json格式返回给前端平台进行展示。

10.一种知识产权服务价值在线评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取历史数据；

构建模块，用于根据所述历史数据构建知识产权服务价值评估模型；

接收模块，用于接收测试数据；

输出模块，用于将所述测试数据输入所述知识产权服务价值评估模型输出评估结果。