[发明专利]专利价值在线评估方法和系统

说明书

本发明涉及一种专利价值在线评估方法和系统，所述专利价值在线评估方法构建了包含网络平台特性的专利价值评估指标体系，提出了基于灰色关联分析‑随机森林回归的专利价值评估模型。该模型采用熵值修正G1的灰色关联分析法在专利交易库中筛选高关联度的数据样本，然后对随机森林回归模型进行训练得到专利价值评估结果。本发明还公开了一种专利价值在线评估系统，系统以服务价值模型库、用户数据库和计算逻辑管控模块为核心，采用由服务支撑层和应用服务层构成的分层架构，以实现模型的实时调用与在线评估。本发明所述的专利价值在线评估方法和系统能够实现对专利价值的精准评估和合理定价，有助于促进科技成果转化，实现专利价值。

技术领域

本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种专利价值在线评估方法和系统。

背景技术

近年来，异质资源交易市场逐渐扩大，其相关的服务网络交易平台也不断涌现。目前，在异质资源服务交易平台中对其价值精准评估是提升平台交易活跃度的关键所在。影响异质资源服务价值的因素众多，不同类型的服务价值评估对应的计算模型也不同，如影视作品、文创产品、专利等资源评价标准的数据结构，与其相对应价值评估模型的接口都难以统一，也导致对价值的精准评估非常困难。互联网技术的快速发展引领了一股数字经济潮流。专利交易是知识产权交易服务的重要部分，解决专利价值精准评估及专利合理定价问题一直以来都是专利交易平台发展的关键。但是，目前我国知识产权服务平台尚未形成成熟、统一的知识产权交易服务机制；专利价值评估体系存在条块分割、自成一体的现象。此外，当前专利交易平台大多是讨价还价、拍卖竞价的单一定价机制，专利定价缺乏科学参考依据。这些问题使得平台专利成交率低下、平台发展缓慢，不利于我国科技成果转化，难以最终实现专利价值。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种专利价值在线评估方法和系统。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种专利价值在线评估方法，包括：

在所有评估指标可量化的前提下，构建网络平台下的专利价值评估指标体系；

基于熵值修正G1的灰色关联分析法构建专利样本集；

根据所述专利样本集确定专利价值预测模型；

利用所述专利价值预测模型对待评估专利进行专利价值预测。

可选的，所述构建网络平台下的专利价值评估指标体系，包括：

构建网络平台专利价值链，将专利的基本活动划分为技术创造、专利确权和专利运营三个阶段；

根据专利基本活动的三个阶段将专利价值分为技术价值、法律价值、使用价值以及平台服务附加的平台服务价值四大类；

根据各项专利信息及网络服务平台的相关属性，基于价值链视角下的专利价值构成，建立网络平台下的专利价值评估指标体系。

可选的，所述相关属性，包括：

引用专利数、被引用次数、发明人数量，和/或，平台年交易量。

可选的，所述基于熵值修正G1的灰色关联分析法构建专利样本集，包括：

1)设x_ij(i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n)为第i个已成交专利的第j项评估指标值；计算各个评价指标的信息熵，计算公式为：

规定f_ij＝0时，f_ijlnf_ij＝0；其中，m为专利数量，y_ij为归一化后的x_ij；

2)利用各评价指标信息熵表示指标的重要程度，由此相邻指标x_k-1，x_k间重要程度之比可表示为：