[发明专利]基于专业水平异质接包方的众包平台收费方法及存储介质

说明书

本发明的一种基于专业水平异质接包方的众包平台收费方法及存储介质，通过计算机设备实现，在现有理论基础上，重点考虑平台固定额度收费模式和固定奖金比例收费模式对发包方最优奖金设置、期望收益及接包方绩效水平的影响。博弈均衡状态下，固定收费额度模式总能促使发包方设置更高的奖金和激励接包方实现更高的创新绩效水平。不同收费模式下发包方是否收益主要由收费额度影响。研究结果表明，更高的努力回报系数使得发包方能从固定额度模式中获益。最后，在众包平台利润最大化前提下，设置了一个费率随奖金额度变动的合同，证明了平台收费函数是一个随着奖金增加而增加的凹函数。

技术领域

本发明涉及众包平台技术领域，具体涉及一种基于专业水平异质接包方的众包平台收费方法及存储介质。

背景技术

如图1所示，众包模式借助互联网技术，使得企业或者个人(发包方)能以一定报酬向社会大众寻求帮助，尽管参与众包的人群(接包方)往往是非专业人士，但是也不缺乏一定比例的专业人士；众包在发挥众人智慧的同时，通常可以提供给发包方一个较为满意的方案，接包方的方案一旦被发包方采用，便可赚取发包方事先承诺的奖励。由于接包方的供给方市场规模大，因此相比外包和内部竞赛，众包活动的成本往往较低。

目前，学术界领域主要对众包中发包方的奖金设置、竞赛的多阶段形式、激励因素、竞赛时长和项目种类等进行了研究分析。其中Terwiesch和Xu首次提出了创新竞赛的理论模型框架，分析了接包方专业水平异质的情况下和发包方在均衡状态下的最优决策，并发现更多的人数参与竞赛可能会使得接包方感到压力而付出较少的努力水平，这对于寻求最优质量的发包方来说是不利的。Ersin和Cho则分析了创造力水平、专业知识水平和努力成本异质的接包方参与竞赛时，均衡状态下接、发包方的最优决策，并在专业知识水平异质这一情况下得出了与Terwiesch和Xu不同的结论，并修正了前者关于求解最优创新绩效水平微分方程的边界条件，证明了参与接包方的人数增多时，对于高技能的接包方会激励他们在均衡状态时付出更多的努力(与Barry等2013的实证结果一致)，而对于较低水平的接包方会产生一个负向的压力，使其看不到获胜希望后付出更少的努力；但是对于发包方来说，博弈均衡下最优的参赛者付出了更多的努力，使其期望收益增加，因此在大多数情况下设立没有人数限制的创新型竞赛是最优的。

针对多阶段性竞赛机制和激励策略的研究，Hou和Zhang研究了众包的最佳两阶段淘汰赛，发现不管是在顺序淘汰还是子淘汰模式下，最后阶段保留两个竞争选手对发包方获益总是最优的。Hu和Wang考虑了联合竞赛和多个单独并行子竞赛各自最优的情况，发现如果参赛者的表现具有足够高的随机性，那么并行的单独比赛为发包方的最佳选择。Luo通过实证的方式发现加价延期的项目能显著提升平台上该项目的浏览数和关注数，这说明当最终提交方案不理想的情况下，发包方可以采用加价延期策略激励更多的接包方参与众包活动。Zhang和Singh研究了竞赛时接包方中存在“超级明星”(即综合能力强的选手)的情况，发现那些愿意放弃短期金钱奖励而参加与超级明星竞赛的人在竞赛时会通过学习提高自己的技能。而Korpeoglu和Tunc则把众包竞赛的时间因素考虑进来，研究了参赛者付出的努力水平与竞赛时长的相关性，发现最佳竞赛持续时长随着组织者寻求的解决方案的新奇性或复杂性而增加，而当组织者能够提供解决方案相关的范例时，最佳竞赛持续时间则应适当减少。Koh则进一步研究了发包方参与接包方的方案设计活动并对广告、logo等竞赛提供样本范例的情形，发现提供范例的数量和发散性对接包方提交方案被采取的概率有积极影响。