[发明专利]人脸识别模型的训练方法和人脸识别方法

权利要求书

1.一种人脸识别模型的训练方法，其特征在于，包括样本生成步骤和训练步骤；

所述样本生成步骤包括：

获取第一人脸图像和所述第一人脸图像的第一标注数据，所述第一人脸图像为未佩戴口罩的人脸图像；

提取所述第一人脸图像中的多个人脸特征点；

确定多个所述人脸特征点中的多个预设特征点所围成的区域，作为口罩区域；

向所述口罩区域填充预设图案，得到第二人脸图像；

根据所述第一标注数据对所述第二人脸图像进行标注，得到第二标注数据；

所述训练步骤包括：

根据所述第二人脸图像和第二标注数据对待训练模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的人脸识别模型的训练方法，其特征在于，在所述生成步骤中，所述向所述口罩区域填充预设图案，得到第二人脸图像，根据所述第一标注数据对所述第二人脸图像进行标注，得到第二标注数据，具体为：

通过向所述口罩区域填充不同的预设图案，得到多个第二人脸图像；

根据所述第一标注数据对各所述第二人脸图像进行标注，得到各所述第二人脸图像的第二标注数据。

3.根据权利要求1所述的人脸识别模型的训练方法，其特征在于，所述第二标注数据用于表示第二人脸图像中人脸佩戴口罩、人脸的性别、人脸的身份或者人脸的人种。

4.根据权利要求1所述的人脸识别模型的训练方法，其特征在于，所述提取所述第一人脸图像中的多个人脸特征点，具体为：

基于dlib人脸识别库提取所述第一人脸图像中的68个人脸特征点。

5.根据权利要求4所述的人脸识别模型的训练方法，其特征在于，当所述68个人脸特征点中的部分预设特征点缺失时，根据检测到的预设特征点的数量和分布位置确定是否生成第二人脸图像；

其中，当所述预设特征点的数量小于第一阈值或者检测到的预设特征点的分布位置不满足预设条件时，不生成所述第二人脸图像；

当所述预设特征点的数量大于等于第一阈值且检测到的预设特征点的分布位置满足预设条件时，生成所述第二人脸图像。

6.根据权利要求5所述的人脸识别模型的训练方法，其特征在于，所述预设特征点分布在四个预设区域，其中，四个所述预设区域分别为第一预设区域、第二预设区域、第三预设区域和第四预设区域，所述第一预设区域用于表示右脸区域，所述第二预设区域用于表示下巴区域，所述第三预设区域用于表示左脸区域，所述第四预设区域用于表示鼻子区域。

7.根据权利要求6所述的人脸识别模型的训练方法，其特征在于，所述dlib人脸识别库对应的第三至第六特征点属于所述第一预设区域，所述dlib人脸识别库对应的第七到第十一特征点属于所述第二预设区域，所述dlib人脸识别库对应的第十二至第十五特征点属于所述第三预设区域，所述dlib人脸识别库对应的第三十二至第三十六特征点属于所述第四预设区域；

所述预设特征点包括所述dlib人脸识别库对应的第六至第十五特征点，以及所述dlib人脸识别库对应的第三十二至第三十六特征点。

8.根据权利要求7所述的人脸识别模型的训练方法，其特征在于，所述预设条件为：属于所述第一预设区域、所述第二预设区域、所述第三预设区域以及所述第四预设区域的预设特征点的数量均大于等于2。

9.根据权利要求1所述的人脸识别模型的训练方法，其特征在于，所述预设图案的数量有多种，多种预设图案由不同的纹理或者不同的颜色组合而成。

10.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

采用如权利要求1-9任一项所述的方法对人脸识别模型进行训练；

利用训练好的人脸识别模型对第三人脸图像进行人脸识别。