[发明专利]停车场属性预测模型训练方法、停车场推荐方法及装置

说明书

本公开提供了停车场属性预测模型训练方法、停车场推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自主泊车、智能交通、大数据、深度学习等技术领域。具体实现方案为：确定与目标停车场对应的待训练的停车场属性预测模型；将所述目标停车场的特征输入所述待训练的停车场属性预测模型；采用所述待训练的停车场属性预测模型，获得所述目标停车场的对内对外属性预测结果；根据所述目标停车场的实际对内对外属性和所述对内对外属性预测结果，对所述待训练的停车场属性预测模型进行训练，获得停车场属性预测模型。本公开实施例能够获得用于预测停车场对内对外属性的模型，从而为停车场推荐提供有价值的参考信息。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及自主泊车、智能交通、大数据、深度学习等技术领域。

背景技术

随着经济、科技的发展，车辆数量越来越多，车辆用户对停车场的需求也与日俱增。

用户通过自驾车出行时，不仅常常需要对行驶路线进行导航，也需要在到达目的地时随时得知周边能够停车的场地以停放自己的车辆。然而，一般情况下，地图导航仅能够查询一个目标地址周围的停车场以及停车场的具体位置，无法了解停车场的具体信息，不能够对停车场是否能够停车进行判断，从而可能会导致用户在驾车时选择错误的停车场而耽误时间和行程。

发明内容

本公开提供了一种停车场属性预测模型训练方法、停车场推荐方法及装置。

根据本公开的一方面，提供了一种停车场属性预测模型训练方法，包括：

确定与目标停车场对应的待训练的停车场属性预测模型；

将目标停车场的特征输入待训练的停车场属性预测模型；

采用待训练的停车场属性预测模型，获得目标停车场的对内对外属性预测结果；

根据目标停车场的实际对内对外属性和对内对外属性预测结果，对待训练的停车场属性预测模型进行训练，获得停车场属性预测模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种停车场推荐信息生成方法，包括：

根据用户位置，确定用户周围设定范围内的停车场；

根据用户周围设定范围内的停车场的对内对外属性，生成停车场推荐信息，停车场的对内对外属性为根据本公开任意一项实施例所提供的训练后的停车场属性预测模型预测获得。

根据本公开的另一方面，提供了一种停车场属性模型训练装置，包括：

模型确定模块，用于确定与目标停车场对应的待训练的停车场属性预测模型；

输入模块，用于将目标停车场的特征输入待训练的停车场属性预测模型；

结果模块，用于采用待训练的停车场属性预测模型，获得目标停车场的对内对外属性预测结果；

训练模块，用于根据目标停车场的实际对内对外属性和对内对外属性预测结果，对待训练的停车场属性预测模型进行训练，获得停车场属性预测模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种停车场推荐信息生成装置，包括：

位置模块，用于根据用户位置，确定用户周围设定范围内的停车场；

推荐模块，用于根据用户周围设定范围内的停车场的对内对外属性，生成停车场推荐信息，停车场的对内对外属性为根据本公开任意一项实施例所提供的训练后的停车场属性预测模型预测获得。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，