[发明专利]图像自动配色方法及装置

权利要求书

1.一种图像自动配色方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取原始图像，并对所述原始图像进行显著性检测，以确定所述原始图像的前景区域和背景区域；

分别对所述前景区域和背景区域进行颜色量化，以生成对应所述前景区域的多个第一子空间和对应所述背景区域的多个第二子空间；

分别统计每个第一子空间和每个第二子空间的像素占比，并计算每个第一子空间和每个第二子空间对应的像素平均值；

根据每个第一子空间对应的像素占比对所有第一子空间进行排序，并根据每个第二子空间对应的像素占比对所有第二子空间进行排序，以及根据排序结果分别对所述第一子空间和所述第二子空间进行二次聚类；

根据所述二次聚类结果确定前景主色和背景主色，并根据所述前景主色和背景主色进行原始图像的自动配色。

2.如权利要求1所述的图像自动配色方法，其特征在于，分别统计每个第一子空间和每个第二子空间的像素占比，包括：

分别统计每个第一子空间和每个第二子空间对应的像素个数，并根据每个第一子空间对应的像素个数和总像素个数计算每个第一子空间的像素占比，以及根据每个第二子空间对应的像素个数和总像素个数计算每个第二子空间的像素占比。

3.如权利要求1所述的图像自动配色方法，其特征在于，在根据排序结果分别对所述第一子空间和所述第二子空间进行二次聚类之前，还包括：

将所述像素平均值转换到Lab颜色空间，以便根据排序结果和颜色转换结果分别对所述第一子空间和所述第二子空间进行二次聚类。

4.如权利要求3所述的图像自动配色方法，其特征在于，根据排序结果和颜色转换结果分别对所述第一子空间和所述第二子空间进行二次聚类，包括：

根据所述排序结果依次计算相邻两个Lab颜色之间的距离，并判断该距离是否小于预设的距离阈值，以及在判断结果为是时将相邻两个Lab颜色进行合并；

遍历所有Lab颜色，以完成所述第一子空间和所述第二子空间的二次聚类。

5.如权利要求4所述的图像自动配色方法，其特征在于，将相邻两个Lab颜色进行合并，包括：

分别计算相邻两个Lab颜色中每个Lab颜色对应的颜色值与像素占比的乘积，并将两个乘积的和值作为合并后Lab颜色的颜色值，以及将相邻两个Lab颜色对应的像素占比的和值作为合并后Lab颜色的像素占比。

6.如权利要求1所述的图像自动配色方法，其特征在于，根据所述前景主色和背景主色进行原始图像的自动配色，包括：

将所述前景主色和所述背景主色作为基础色，并计算每个基础色与配色库中任意一个配色方案之间的Lab颜色距离，以确定该配色库与基础色之间的最小Lab颜色距离；

根据每个配色库与基础色之间的最小Lab颜色距离确定最终配色方案。

7.如权利要求1所述的图像自动配色方法，其特征在于，对原始图像进行显著性检测，以确定原始图像的前景区域和背景区域，包括：

将所述原始图像划分为多个图像块，并将任意一个图像块与每个相邻图像块进行显著性比对，以及根据该图像块与所有相邻图像块之间的显著性比对结果生成该图像块对应的显著性差值；

根据该图像块对应的显著性差值和每个相邻图像块对应的显著性差值确定该图像块对应的显著性差值极值，并根据该图像块对应的显著性差值和显著性差值极值计算该图像块的显著性概率值，以及根据所述显著性概率值确定该图像块是否属于前景区域。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有图像自动配色程序，该图像自动配色程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的图像自动配色方法。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的图像自动配色方法。

10.一种图像自动配色装置，其特征在于，包括：

显著性检测模块，所述显著性检测模块用于获取原始图像，并对所述原始图像进行显著性检测，以确定所述原始图像的前景区域和背景区域；

量化模块，所述量化模块用于分别对所述前景区域和背景区域进行颜色量化，以生成对应前景区域的多个第一子空间和对应背景区域的多个第二子空间；

统计模块，所述统计模块用于分别统计每个第一子空间和每个第二子空间的像素占比，并计算每个第一子空间和第二子空间对应的像素平均值；

聚类模块，所述聚类模块用于根据每个第一子空间对应的像素占比对所有第一子空间进行排序，并根据每个第二子空间对应的像素占比对所有第二子空间进行排序，以及根据排序结果分别对所述第一子空间和所述第二子空间进行二次聚类；

配色模块，所述配色模块用于根据所述二次聚类结果确定前景主色和背景主色，并根据所述前景主色和背景主色进行原始图像的自动配色。