[发明专利]一种基于知识图谱的智能数据分析方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的智能数据分析方法，其特征在于包括如下步骤：

1）构建政务服务事项知识图谱：将政务服务事项相关的部门、部门对应该事项的职责、负责事项的科室、事项、事项办理需要的数据、事项办理产生的数据纳入政务服务事项知识图谱；针对政务服务事项根据自然人、企业的生命周期打上对应的标签；

2）构建政务元数据图谱：以自然人、企业为核心实体对象，构建自然人从出生到死亡、企业从准入到退出，两个全生命周期涉及的所有数据为基础的知识图谱；

3）将政务服务事项知识图谱和政务元数据图谱以关系网络构建融合形成政务知识图谱：对政务知识图谱中的数据词汇以包含若干条连接线的关系网络的方式进行组织，所述若干条连接线的关系网络为政务服务的要素之间的引用关系；

4）事项办理串并联分析：确定需要做联办创新的事项，基于政务服务事项知识图谱分析联办事项关联的单一事项，分析相关单一事项需要输入数据、输出数据，基于知识图谱的关系网络，根据事项材料的先后依赖关系，自动梳理出联办流程，即事项办理的先后顺序，自动推荐出联办创新事项的办理材料及流程结果；

5）数据共享分析：推导出本联办创新事项所需要数据，及数据共享需求清单：根据联办事项中各单一事项的串并联关系，非头部事项办理所需的数据如在前序事项中已经提供或是前序事项办理结果，则这些数据都是可通过数据共享的方式来提供，头部事项办理所需的数据以及后续事项办理时不能通过前序事项的办理结果提供的数据为数据共享的需求清单，数据共享需求清单中无法被满足的部分即为本联办创新事项所需要的数据；

6）数据建设分析：针对上一步中的数据共享需求清单，对照当前已经具备的数据情况，启动缺失数据归集、跨部门数据融合，完成数据准备工作。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的智能数据分析方法，其特征在于所述步骤2）政务元数据图谱包括数据仓库视角的相对标准化的数据模型，以及部门视角的数据模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的智能数据分析方法，其特征在于所述步骤5）结合政务元数据图谱数据仓库视角数据模型，对比数据共享需求清单，分析得到大数据管理部门当前已有数据和尚缺失数据，同时结合元数据图谱中部门视角的数据模型，推荐出缺失数据所在部门。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种基于知识图谱的智能数据分析方法，其特征在于所述步骤4）基于知识图谱的关系网络，根据事项材料的先后依赖关系，自动梳理出联办材料减免建议，所述材料减免建议包括多个单一事项并行办理、可免于提供的材料；自动推荐出联办创新事项的办理材料优化结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的智能数据分析方法，其特征在于所述步骤6）之后进行迭代学习，丰富政务服务事项知识图谱，将已完成的创新联办事项提取为政务知识图谱的新知识，形成知识模板，在后续需要做相同创新的用户处，将完整的基于知识图谱的分析推理结果一次性输出。