[发明专利]一种风控模型的验证方法及装置

说明书

本发明提供了一种风控模型的验证方法及装置，在获取风控模型的目标借款客户的情况下，通过第一随机分流模型将多个目标借款客户分流到不同的目标风控模型，并在获取目标借款客户的后续逾期情况后利用冠军挑战者策略验证每个风控模型的风险预测准确性，同时通过第一随机分流模型为每个目标借款客户分配目标风控模型与旁路调用风控模型，并在获取目标借款客户的后续逾期情况后利用旁路调度策略验证目标风控模型的风险预测准确性，通过结合冠军挑战者策略与旁路调度策略实现对风控模型的风险预测准确性的准确验证。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体的，涉及一种风控模型的验证方法及装置。

背景技术

在小微金融业务中，需要使用内外部风控模型对借款人进行风险预测，从而对借款人的借款请求做出决策。

调用外部风控模型进行风险预测时，需要支付一定的使用费用。每个外部风控模型的使用费用可能不同，因此，需要验证每个外部风控模型的风险预测准确性，从而选择风险预测准确性高且使用费用低的外部风控模型。面对多个风控模型，如何准确验证每个风控模型的风险预测准确性成为本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种风控模型的验证方法及装置，实现对风控模型的风险预测准确性的准确验证。

为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：

一种风控模型的验证方法，所述方法包括：

获取风控模型的目标借款客户；

将目标借款客户的信息输入第一随机分流模型，得到目标借款客户的目标风控模型与旁路调用风控模型；

将目标借款客户的信息分别输入到目标风控模型与旁路调用风控模型，将目标风控模型的风险预测结果确定为目标借款客户的风险决策结果，并记录旁路调用风控模型对目标借款客户的风险预测结果；

根据每个风控模型的风险决策结果以及相应借款客户的后续逾期情况，验证每个风控模型的风险预测准确性；

将以目标风控模型为旁路调用模型的借款客户确定为目标借款客户的对照组客户，并根据对照组客户与目标借款客户的后续逾期情况，验证目标风控模型的风险预测准确性。

可选的，所述获取风控模型的目标借款客户，包括：

确定借款客户的类型，借款客户的类型包括：重点关注类客户和非重点关注类客户；

在借款客户为重点关注类客户且通过准入规则的情况下，确定借款客户为风控模型的目标借款客户；

在借款客户为非重点关注类客户且通过准入规则的情况下，将借款客户的信息输入第二随机分流模型；

在借款客户被所述第二随机分流模型分流到评分卡模型的情况下，获取所述评分卡模型输出的借款客户的信用评分；

在所述信用评分小于预设信用评分阈值的情况下，确定借款客户为风控模型的目标借款客户。

可选的，所述确定借款客户的类型，包括：

获取借款客户的标识；

判断历史借款人数据库中是否存在与借款客户的标识相对应的历史借款记录；

若不存在历史借款记录，确定借款客户为重点关注类客户；

若存在历史借款记录，判断与借款客户的标识相对应的历史借款记录中是否存在逾期记录；

若存在逾期记录，确定借款客户为重点关注类客户；

若不存在逾期记录，确定借款客户为非重点关注类客户。

可选的，所述方法还包括：