[发明专利]一种基于IP网络特征和地理特征的基准点清洗方法在审

专利信息
申请号: 202110523333.2 申请日: 2021-05-13
公开(公告)号: CN113411415A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 王永;田占奎;魏明亮;遆永鹏;邱鹏 申请(专利权)人: 郑州埃文计算机科技有限公司
主分类号: H04L29/12 分类号: H04L29/12;G06F16/29;G06F16/9537;G06K9/62
代理公司: 郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41138 代理人: 张江森;侯喜立
地址: 450000 河南省郑州市经济技术开发区*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ip 网络 特征 地理 基准点 清洗 方法
【权利要求书】:

1.一种基于IP网络特征和地理特征的基准点清洗方法,其特征在于:包括

步骤1、结合IP的网络特征和地理特征,确定并筛选IP的应用场景;

步骤2、筛选并删除企业专线类IP的异常点,实现对企业专线类IP的清洗;

步骤3、筛选并删除住宅用户和移动网络类IP的异常点,实现对住宅用户和移动网络类IP的清洗。

2.根据权利要求1所述的基于IP网络特征和地理特征的基准点清洗方法,其特征在于:步骤1中,结合IP的网络特征和地理特征,使用IP应用场景划分技术,确定IP的应用场景,并筛选出静态的企业专线IP、动态的住宅用户及移动网络的IP。

3.根据权利要求1所述的基于IP网络特征和地理特征的基准点清洗方法,其特征在于:步骤2中,针对企业专线类的IP,使用聚类算法对历史基准点IP进行聚类分析,将未聚类的历史基准点作为异常点进行删除,从而实现对企业专线类IP的清洗。

4.根据权利要求1所述的基于IP网络特征和地理特征的基准点清洗方法,其特征在于:步骤3中,针对住宅用户及移动网络类的IP,将包含IP量最多的行政区域作为正常覆盖的行政区域,其他的行政区域则划分为异常行政区域,删除异常行政区域中的历史基准点,实现对住宅用户和移动网络类IP的清洗。

5.根据权利要求3所述的基于IP网络特征和地理特征的基准点清洗方法,其特征在于:所述聚类算法至少包括K-MEANS算法、DBSCAN算法和均值飘逸聚类算法中一种或多种。

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