[发明专利]一种图像定位标识识别方法及服务器

权利要求书

1.一种图像定位标识识别方法，其特征在于，包括：

从原始图像中获取目标子图，所述原始图像包括定位标识；

在所述目标子图中识别所述定位标识；

若所述目标子图中未识别到所述定位标识且未达到预设退出条件，扩大所述目标子图的范围；

返回执行所述在所述目标子图中识别所述定位标识步骤，直至达到所述预设结束条件，或在所述目标子图中识别到所述定位标识。

2.根据权利要求1所述的图像定位标识识别方法，其特征在于，所述在所述目标子图中识别所述定位标识，包括：

获取目标匹配度阈值和与所述定位标识对应的模板图像；

计算所述目标子图与所述模板图像的当前匹配度；

根据所述当前匹配度与所述目标匹配度阈值的大小关系，确定所述目标子图中是否识别到所述定位标识。

3.根据权利要求2所述的图像定位标识识别方法，其特征在于，所述计算所述目标子图与所述模板图像的当前匹配度，包括：

获取目标二值化阈值；

基于所述目标二值化阈值对所述目标子图进行二值化处理，得到二值化目标子图；

利用预设匹配度算法计算所述二值化目标子图与所述模板图像的当前匹配度；

将所述二值化目标子图与所述模板图像的当前匹配度，作为所述目标子图与所述模板图像的当前匹配度。

4.根据权利要求2所述的图像定位标识识别方法，其特征在于，所述根据所述当前匹配度与所述目标匹配度阈值的大小关系，确定所述目标子图中是否识别到所述定位标识，包括：

若所述当前匹配度大于等于所述目标匹配度阈值，确定所述目标子图中识别到所述定位标识；

若所述当前匹配度小于所述目标匹配度阈值，确定所述目标子图中未识别到所述定位标识。

5.根据权利要求3所述的图像定位标识识别方法，其特征在于，在所述从原始图像中获取目标子图之前，还包括：

从原始图像中获取多个初始子图；

分别在各所述初始子图中识别所述定位标识；

若识别到所述定位标识的初始子图的数量小于预设个数阈值，执行所述从原始图像中获取目标子图步骤。

6.根据权利要求5所述的图像定位标识识别方法，其特征在于，所述分别在各所述初始子图中识别所述定位标识，包括：

针对每一所述初始子图，执行如下操作：

基于所述初始子图对应的二值化阈值，对所述初始子图进行二值化处理，得到二值化初始子图；

利用所述预设匹配度算法计算所述二值化初始子图与所述模板图像的参考匹配度；

根据所述参考匹配度与参考匹配度阈值的大小关系，确定所述初始子图中是否识别到所述定位标识。

7.根据权利要求6所述的图像定位标识识别方法，其特征在于，所述获取目标二值化阈值，包括：

计算各所述初始子图对应的二值化阈值的平均值，得到第一阈值均值；

将所述第一阈值均值和预设二值化阈值最大值中的最小者，作为目标二值化阈值。

8.根据权利要求6所述的图像定位标识识别方法，其特征在于，所述获取目标匹配度阈值，包括：

计算各所述参考匹配度的平均值，得到第二阈值均值；

计算所述第二阈值均值与预设匹配系数的乘积，得到候选匹配度阈值；

将所述候选匹配度阈值和预设匹配度阈值最小值中的最大者，作为目标匹配度阈值。

9.根据权利要求1所述的图像定位标识识别方法，其特征在于，所述扩大所述目标子图的范围，包括：

按照预设比例或预设步长扩大所述目标子图的范围。