[发明专利]一种深度图像纹理和色彩恢复方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110524183.7 申请日: 2021-05-13
公开(公告)号: CN113284175A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 王少熙 申请(专利权)人: 西安西行者电子科技有限公司
主分类号: G06T7/55 分类号: G06T7/55;H04N5/232;G01S17/894
代理公司: 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 代理人: 孙瑞峰
地址: 710000 陕西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 深度 图像 纹理 色彩 恢复 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种深度图像纹理和色彩恢复方法,其特征在于:包括以下步骤,

S1:图像标定,确定可见光图像与深度信息图像关系,生成映射关系表;

S2:利用ToF(时间飞行)传感器获取距离信息,并在处理系统中处理生成深度信息;

S3:利用可见光传感器获取图像信息,并在处理系统中处理生成可见光图像;

S4:在图像融合模块中,依照映射关系表,进行图像融合,生成带有纹理及真实色彩的深度信息图;

S5:传输或显示深度信息、可见光图像和融合后的深度信息图像。

2.根据权利要求1所述的深度图像纹理和色彩恢复方法,其特征在于:步骤S1中包含以下步骤,

S1-1:利用平行光轴光学结构,确定可见光与深度传感器的视场角大小;

S1-2:分别获取可见光与深度传感器视场角中,每个像素点的坐标;

S1-3:筛选四个合适的可见光传感器像素点坐标和四个合适的深度传感器像素点坐标,计算四对坐标之间的单应矩阵;

S1-4:通过单应矩阵,计算所有可见光与深度传感器像素点之间的单应矩阵。

3.根据权利要求1所述的深度图像纹理和色彩恢复方法,其特征在于:步骤S2中包含以下步骤,

S2-1:处理系统控制ToF传感器,获取每个像素点的红外反射波信号强度,将反射波信号经过光电转换,模/数转换后得到的原始数据,传回到处理系统中的图像处理模块中;

S2-2:对原始数据进行计算,得到每个像素点的距离数据;

S2-3:对距离数据进行处理,生成相应的深度信息;

S2-4:利用低分辨率到高分辨率的插值方法,将生成的深度信息分辨率调整成目标分辨率;

S2-5:将调整分辨率之后的深度信息传送到图像融合模块中。

4.根据权利要求1所述的深度图像纹理和色彩恢复方法,其特征在于:步骤S3中包含以下步骤,

S3-1:可见光传感器在处理系统控制下,获取可见光RGB图像;

S3-2:将获得的RGB图像传送到图像融合模块中。

5.根据权利要求1所述的深度图像纹理和色彩恢复方法,其特征在于:步骤S4中包含以下步骤,

S4-1:依照生成的单应矩阵,调用相应映射的函数,将可见光图像变换到深度信息图像的视角中;

S4-2:以真实的轮廓、细节及色彩,与深度图像进行融合处理,生成带纹理细节及真实色彩的深度图像。

6.一种深度图像纹理和色彩恢复系统,用于实现权利要求1至5所述的深度图像纹理和色彩恢复方法,其特征在于:系统包括光学系统和硬件系统,所述光学系统包括1个TOF传感器和1个可见光传感器;所述硬件系统包括深度传感器、可见光传感器、CPU/DSP/FPGA处理系统、外部接口。

7.根据权利要求6所述的深度图像纹理和色彩恢复系统,其特征在于:其中所述TOF传感器的接收镜头是850nm的近红外光波,所述可见光传感器的接收镜头是380nm~780nm的可见光波。

8.据权利要求6所述的深度图像纹理和色彩恢复系统,其特征在于:所述TOF传感器和可见光传感器光敏面平行设置,分别安装在各自镜头的焦平面上。

9.据权利要求6所述的深度图像纹理和色彩恢复系统,其特征在于:所述可见光传感器的接收镜头视场角大于所述TOF传感器的接收镜头的视场角。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安西行者电子科技有限公司,未经西安西行者电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110524183.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top