[发明专利]基于人工智能的酒店续住方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的酒店续住方法、装置、设备及存储介质。包括获取续住用户的续住请求，并判断续住请求中是否携带智能推荐标识；在续住请求中携带有智能推荐标识时，获取续住用户的历史入住信息；根据历史入住信息确定续住用户的历史入住特征；将历史入住特征输入至预设机器学习模型进行筛选，以获得理想房间特征；根据理想房间特征确定酒店可选房间的匹配值，并将匹配值大于预设阈值的房间作为待选房间；获取续住用户基于待选房间选取的目标房间，将目标房间的入住指令发送至移动终端。相对于现有的酒店管理需要有管理人员24小时监管，为旅客办理入住的方式，本发明上述方式能够减少酒店的人工成本且可以为旅客智能推荐房间。

技术领域

本发明涉及酒店管理的技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的酒店续住方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展和人类的进步，人们的生活水平越来越高，出行的需求也不断增大。这有效的提高了酒店行业的发展，其中酒店预订已经日益发达，逐渐渗透进人们的生活中，但是。现有的酒店入住，即使在网上进行了预约，也必须通过前台进行办理，不管是酒店、公租房还是家庭旅馆，需要有人24小时专门办理入住和退房手续。给用户带来了不便，这也提高了酒店的人工成本。也会存在旅客离店或者是办理入住时，工作人员暂时不在现场，给旅客带来了不便，并且，对于再次入住的用户，还需要重新确认用户的需求信息，也增加了双方的时间成本。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种基于人工智能的酒店续住方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术酒店管理中需要有管理人员24小时监管，增加酒店的人工成本以及不能很好的为用户推荐理想的房间的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于人工智能的酒店续住方法，所述方法包括以下步骤：

获取续住用户通过移动终端发起的续住请求，并判断所述续住请求中是否携带智能推荐标识；

在所述续住请求中携带有智能推荐标识时，获取所述续住用户的历史入住信息；

根据所述历史入住信息确定所述续住用户的历史入住特征；

将所述历史入住特征输入至预设机器学习模型进行筛选，以获得理想房间特征；

根据所述理想房间特征确定酒店可选房间的匹配值，并将所述匹配值大于预设阈值的房间作为待选房间；

获取所述续住用户基于所述待选房间选取的目标房间，将所述目标房间的入住指令发送至所述移动终端。

可选地，所述根据所述理想房间特征确定酒店可选房间的匹配值，并将所述匹配值大于预设阈值的房间作为待选房间的步骤，包括：

根据所述理想房间特征确定酒店可选房间的目标特征；

根据所述历史入住信息确定所述目标特征对应的特征权重；

根据所述理想房间特征和所述目标特征确定所述目标特征对应的特征分值；

根据所述特征权重和所述特征分值确定匹配值，并将所述匹配值大于预设阈值的房间作为待选房间。

可选地，所述根据所述特征权重和所述特征分值确定匹配值的步骤，包括：

根据所述特征权重和所述特征分值通过以下公式计算匹配值：

其中，W为匹配值，n为目标特征的总数量，Pi为第i个目标特征对应的特征权重，Fi为第i个目标特征对应的特征分值。

可选地，所述根据所述历史入住信息确定所述续住用户的历史入住特征的步骤，包括：