[发明专利]一种基于技术位置的知识产权数据分析方法

说明书

本发明涉及知识产权数据分析技术领域，特别涉及一种基于技术位置的知识产权数据分析方法；包括以下步骤：步骤1：通过API接口与国家知识产权局专利数据库对接，输入用户企业名称以获取用户企业专利并储存在云数据库中；步骤2：对所属用户企业专利中的说明书进行技术和功效标引，获得技术特征与达到的技术功效集合，构造技术功能矩阵；步骤3：利用余弦夹角方法计算专利与说明书之间的技术相似度；步骤4：专利聚类分析，获得聚类结果；步骤5：构建生命周期曲线模型；步骤6：将聚类结果与生命周期曲线模型相结合，获得知识产权数据分析结果。本发明能够直观的了解企业的技术发展和专利布局情况，前瞻性地了解企业未来技术发展和专利布局方向。

技术领域

本发明涉及知识产权数据分析技术领域，特别涉及一种基于技术位置的知识产权数据分析方法。

背景技术

目前，大众对于知识产权的保护意识越来越强，对于科技企业来说，专利是保护自主创新的有效手段，然而，现有技术中，企业主要通过对申请后的专利进行收集，人工进行分析处理，耗时耗力，缺乏对专利进行智能分析的有效手段，使得企业在进行专利布局和技术研发方向上缺乏指导。

为此，提出一种基于技术位置的知识产权数据分析方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于技术位置的知识产权数据分析方法，该方法通过矩阵图直观地显示企业从企业成立到当前的这个时间段内所有专利技术的相关性和联系以及某一特定领域的技术热点和空白点，使得企业整体地了解自己的技术发展和专利布局情况，并前瞻性地了解企业未来技术发展和专利布局方向，提高专利布局的可靠性和实用性。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种基于技术位置的知识产权数据分析方法，包括以下步骤：

步骤1：通过API接口与国家知识产权局专利数据库对接，输入用户企业名称以获取用户企业专利并储存在云数据库中；

步骤2：对所属用户企业专利中的说明书进行技术和功效标引，获得技术特征与达到的技术功效集合，构造技术功能矩阵；

步骤3：利用余弦夹角的方法计算专利与说明书之间的技术相似度；

步骤4：专利聚类分析，获得聚类结果；

步骤5：构建生命周期曲线模型；

步骤6：将聚类结果与生命周期曲线模型相结合，获得知识产权数据分析结果。

具体的，所述步骤2中对所属用户企业专利中的权利要求书进行技术和功效标引的具体步骤为：对所属用户企业专利中的说明书进行NLP自然语言处理，进行分词、去停用词和词频统计，提取技术关键词与达到的技术功效，按照词频排名，并转化成为技术功能矩阵C_sj＝{(T₁₁，E₁₁)，(T₁₂，E₁₂)，...，(T_sj，E_sj)，...，(T_wn，E_wn)}，(j＝1，2，3，...，n)，(s＝1，2，3，...，w)，其中，T_sj表示专利s中的技术特征，E_sj表示专利s中对应技术特征产生的功效。

具体的，所述步骤3中的余弦夹角的公式为