[发明专利]一种基于图形配对任务的群体关系质量评估与干预方法及系统有效
申请号: | 202110525656.5 | 申请日: | 2021-05-14 |
公开(公告)号: | CN113327019B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 闫海江;赵国朕;张侃 | 申请(专利权)人: | 中国科学院心理研究所 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;A61B5/372;G06F18/2135 |
代理公司: | 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11591 | 代理人: | 陈益奇 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图形 配对 任务 群体 关系 质量 评估 干预 方法 系统 | ||
1.一种基于图形配对任务的群体关系质量评估与干预方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤1,建立双人合作拼图的初始试次和进阶试次两种难度水平的测试任务;
步骤2,轮流对群体中的两两成对被试进行双人合作任务测试,记录双人合作完成初始试次和进阶试次任务时的测试数据,同步收集成对被试在任务完成过程中的脑电信号(EEG,Electroencephalogram);
步骤3,提取测试数据与脑电信号数据,计算成对被试合作完成任务时的任务表现指标以及脑电信号的相关特征,包括时间、步数、步时以及进阶试次与初始试次中的时间、步数、步时的相对变化,计算脑电信号各频段的功率谱密度以及被试间一致性;
步骤4,结合步骤3和预定任务指标,对双人关系质量和矛盾冲突进行分类预测评估,轮流得到群体中的两两成对被试关系质量分数和矛盾冲突水平;
步骤5,依据预测评估输出的矛盾冲突水平对双人关系作出干预判断,提取群体中矛盾冲突水平预测值大于预定阈值的两两成对被试;
步骤6,对矛盾冲突水平预测值大于预定阈值的成对被试重复步骤1至步骤5,直至将群体中的所有两两被试的矛盾冲突水平降至预定阈值以下;
步骤7,将群体中的所有两两成对被试所得出的关系质量分数进行平均化,得到群体关系质量的评估分数。
2.根据权利要求1所述的基于图形配对任务的群体关系质量评估与干预方法,其特征在于,所述步骤1中双人合作拼图任务如下:在显示屏上显示由多个图块形成的任务操作区域,在任务操作区域呈现待操作图案;在待操作图案的左右两侧分别设置与对应测试被试相对应的目标图案,目标图案与待操作图案具有相同的排布。
3.根据权利要求2所述的基于图形配对任务的群体关系质量评估与干预方法,其特征在于,所述步骤2中轮流对群体中的两两成对被试分别进行双人合作任务测试的方法是:
步骤2.1,两两成对被试中的其一被试通过键盘操作光标的上下移动和图块颜色选择,另一被试通过键盘操作光标的左右移动和图块颜色选择;
步骤2.2,通过合作操纵光标移动和光标所在图块颜色的选择,将显示屏任务操作区域的待操作图案拼出与目标图案相同的图案;
步骤2.3,记录并存储两两成对被试各自完成初始试次和进阶试次的步数和所需时间;
步骤2.4,两两成对被试分别通过佩戴脑电信号收集设备,同步采集并存储各自在任务完成过程中的脑电信号。
4.根据权利要求1所述的基于图形配对任务的群体关系质量评估与干预方法,其特征在于,所述步骤4中轮流对双人关系质量和矛盾冲突进行分类预测评估的具体方法是:根据初始试次和进阶试次所得到的测试数据和脑电信号数据,结合两两成对被试自我报告的关系水平作为标签,建立有监督的机器学习分类模型;通过机器学习分类器模型轮流对群体中两两成对被试的关系质量分数和矛盾冲突进行分类预测。
5.根据权利要求1所述的基于图形配对任务的群体关系质量评估与干预方法,其特征在于,所述步骤5中的提取所测矛盾冲突水平预测值大于预定阈值的两两成对被试,使其在原有进阶试次任务下进行多次适应性练习,待其任务表现趋于稳定后,再将原有进阶试次难度作为新的初始试次任务,同时以新的初始试次难度的进阶水平作为新的进阶试次任务再次进行测试。
6.根据权利要求1所述的基于图形配对任务的群体关系质量评估与干预方法,其特征在于,所述步骤1中的双人合作拼图中的由多个图块所形成的目标图案矩阵的大小、各图块的颜色和数量可以自主设定。
7.根据权利要求6所述的基于图形配对任务的群体关系质量评估与干预方法,其特征在于,进阶试次的目标图案矩阵维数大于初始试次的目标图案矩阵维数,进阶试次的目标图案中具有颜色的图块数量及其颜色数大于初始试次的目标图案中具有颜色的图块数量及其颜色数。
8.根据权利要求1所述的基于图形配对任务的群体关系质量评估与干预方法,其特征在于,所述步骤2中,具有n个人的群体中,形成n(n+1)/2对潜在的两两成对被试双人关系,轮流进行双人合作任务测试。
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