[发明专利]一种基于多维度的案件合并方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于多维度的案件合并方法、装置及存储介质，本发明通过获取原点案件以及候选案件集，分别计算每一第一维度与选取的候选案件中与第一维度相同的每一第二维度的第一相似度，根据第一相似度与预设维度权重，确定原点案件与选取的候选案件的第二相似度和数据集合，从而得到合并案件，基于原点案件与候选案件的相似度自动确定合并案件，提高了关联案件的分析效率；而通过迭代直至达到预设迭代条件，得到合并结果，使得最终的合并结果包含与原点案件关联的若干个候选案件，在具有多个候选案件的情况下也能够自动分析效率，且在一定程度上保证了关联案件分析的有效性，本发明可广泛应用于数据处理技术领域。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其是一种基于多维度的案件合并方法、装置及存储介质。

背景技术

现今，警务系统中经过多年发展已经建立有案件数据库，数据库中已经积累了大量的警情、不同案件的数据，但是在现实工作中，去深入分析不同案件之间是否具有关联，多个案件是独立案件还是系列案件往往依赖于较有经验的人员通过个别关键字查询，然后将查询到的案件基于关键字以及其他可能的关联点进行分析判断是否进行合并，显然该种方式取决于个人或团队的经验以及对多起案件的熟悉程度，且案件数据为海量的数据，人为分析效率低，同时也无法关联市、省乃至全国的海量警情及案件，从而无法有效地进行关联案件的分析。

发明内容

有鉴于此，为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于多维度的案件合并方法、装置及存储介质，提高分析效率以及保证关联案件分析的有效性。

本发明采用的技术方案是：

一种基于多维度的案件合并方法，包括：

获取原点案件以及候选案件集；所述原点案件包括第一维度集合，所述第一维度集合包括多个第一维度，所述候选案件集包括多个候选案件，每一所述候选案件包括多个第二维度；

从所述候选案件集中选取一个所述候选案件；

分别计算每一所述第一维度与选取的所述候选案件中与所述第一维度相同的每一所述第二维度的第一相似度；

根据所述第一相似度与预设维度权重，确定所述原点案件与选取的所述候选案件的第二相似度；

根据所述第二相似度，确定数据集合；所述数据集合包括第一重点类数据或第二重点类数据，所述第二重点类数据的重要度高于所述第一重点类数据；

将所述第二重点类数据与所述原点案件进行合并，得到合并案件；

将所述合并案件作为新的原点案件，并从所述候选案件集内除所述数据集合以外的候选案件中选取新的候选案件，返回所述分别计算每一所述第一维度与选取的所述候选案件中与所述第一维度相同的每一所述第二维度的第一相似度的步骤进行迭代，直至达到预设迭代条件，得到合并结果。

进一步，每一所述第一维度包括至少一个第一元素，每一所述第二维度包括至少一个第二元素，所述分别计算每一所述第一维度与选取的所述候选案件中与所述第一维度相同的每一所述第二维度的第一相似度，包括：

获取每一所述第一维度中的所述第一元素的第一数据深度分值以及每一所述第二维度中的所述第二元素的第二数据深度分值；

根据所述第一元素的第一数据深度分值以及与所述第一元素所对应的第一维度相同的第二元素的第二数据深度分值，确定每一所述第一维度与选取的所述候选案件中与所述第一维度相同的每一所述第二维度的第一相似度。

进一步，所述第一维度包括何受害人维度、何时维度、何地维度、何嫌疑人维度、何工具维度、何手段维度、何原因维度、何行为维度、何结果维度和何状态维度。

进一步，所述根据所述第一相似度与预设维度权重，确定所述原点案件与选取的所述候选案件的第二相似度，包括：