[发明专利]一种医学图像调窗优化方法

权利要求书

1.一种医学图像调窗优化方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、构建调窗优化模块

所述的调窗优化模块由窗口设置子模块和转换子模块组成；

所述的窗口设置子模块用于学习图像特征，并输出优化的图像窗宽和窗位；

所述转换子模块用于生成调窗优化后的图像；

步骤2、构建任务需求网络

所述的任务需求网络由具体的任务需求决定，用于提取经过调窗优化模块产生的调窗优化后图像的特征；

步骤3、模型训练及验证

首先，根据任务需求选择合适的数据集，并将数据集按照比例随机划分成训练集、验证集、测试集，同时将图片缩放到相同尺寸；

其次，使用步骤1、步骤2搭建好的调窗优化模块和任务需求网络对选择的数据集进行模型训练；当模型训练结束时，根据任务需求和数据集选择模型评判指标，将训练得到的模型在测试集上进行测试，选出评价指标最高的模型作为最终模型；

步骤4、输出围绕任务需求的窗宽窗位参数，按需要输出调窗优化后图像

输入DICOM格式原始图像及检测任务，经过窗口子设置模块生成第一部分输出，即围绕任务需求的优化窗宽和窗位，再经过转换子模块，根据生成的优化窗宽和窗位，生成第二部分输出，即该任务需求下调窗优化后的图像；

所述的转换子模块由窗口变换函数实现，所述的窗口变换函数定义如下：

其中x是输入的DICOM格式图像的HU值，y是DICOM转换成灰度图像的灰度值，WW为窗口设置子模块输出的窗宽，WL为窗口设置子模块输出的窗位，y_min为窗口变换函数映射后的灰度级下限，y_max为窗口变换函数映射后的灰度级上限。

2.根据权利要求1所述的一种医学图像调窗优化方法，其特征在于：

所述的窗口设置子模块由四层卷积层和两层全连接层组成，其中所述的卷积层学习图像特征，最后一层全连接层输出图像窗宽和窗位。