[发明专利]一种微表情识别在视频审核中的风险预警方法

说明书

本发明涉及微表情分析金融风控技术领域，具体公开了一种微表情识别在视频审核中的风险预警方法，包括：获取贷款申请人的面审视频，并从所述面审视频中提取出多帧目标人脸图像；对所述目标人脸图像进行处理，得到标准化的目标人脸图像；将所述标准化的目标人脸图像输入到微表情检测模型中，得到微表情片段；将所述微表情片段输入到微表情识别模型中，得到微表情识别结果；根据所述微表情识别结果，输出贷款风险预警信息。本发明提供的微表情识别在视频审核中的风险预警方法，通过将微表情检测和微表情识别串联，无监督获取贷款面审视频中是否出现微表情以及产生的欺诈风险。

技术领域

本发明涉及微表情分析金融风控技术领域，更具体地，涉及一种微表情识别在视频审核中的风险预警方法。

背景技术

小微企业的繁荣发展是推动国家经济增长、激发国民产业创新活力的重要引擎。然而小微企业收入信息难采集，异地申请贷款业务的风险认定难以核验等，一直是传统金融机构难以解决的难题。服务小微企业是目前商业银行的重要职责所在，越来越多的商业银行涉足互联网金融业务，成为小微型企业获取融资的重要渠道。

然而互联网金融业务的野蛮式增长以及相关法律体系的不成熟，导致市场较为混乱，骗贷、逾期还款等问题层出不穷。因此，互联网金融业务的贷前识别风控体系建设尤为重要。

视频面审作为贷前识别的核心环节，是判断申请人有无骗贷风险的重要依据。随着人工智能技术的发展，人工智能技术越来越多的与传统学科相结合。微表情作为心理学中一种自发式掩盖内在情绪的表情，它是一种无法伪造也无法抑制的真实情绪反映，持续时间在1/25s～1/3s左右。将微表情识别应用在贷款业务的视频审核中，也将成为未来金融风险分析的一个重要研究方向。

基于人工智能的微表情分析的研究主要包括微表情检测和微表情识别两个方向。然而，目前金融风控中的微表情研究多是基于已知的微表情片段进行识别，没有涉及到微表情的检测工作。同时，人脸信息的背景噪声和宏表情的影响也没有引入到微表情分析上来。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的不足，提供了一种微表情识别在视频审核中的风险预警方法，通过将微表情检测和微表情识别串联，无监督获取贷款面审视频中是否出现微表情以及产生的欺诈风险。

作为本发明的第一个方面，提供一种微表情识别在视频审核中的风险预警方法，包括：

步骤S1：获取贷款申请人的面审视频，并从所述面审视频中提取出多帧目标人脸图像；

步骤S2：对所述目标人脸图像进行处理，得到标准化的目标人脸图像；

步骤S3：将所述标准化的目标人脸图像输入到微表情检测模型中，得到微表情片段；

步骤S4：将所述微表情片段输入到微表情识别模型中，得到微表情识别结果；

步骤S5：根据所述微表情识别结果，输出贷款风险预警信息。

进一步地，所述步骤S2中，还包括：

利用RetinaFace对所述目标人脸图像进行人脸检测，得到人脸坐标框bbox；同时对所述目标人脸图像进行灰度化，并进行RGB通道拆分，得到三种通道人脸图像；

以所述人脸坐标框bbox的质心为圆点对所述人脸坐标框bbox放大指定倍数，得到放大后的人脸区域，并对所述放大后的人脸区域的人脸图像分别进行人脸关键点检测和深度图像估计，对应得到68个人脸关键点和人脸深度图像；

对所述人脸深度图像进行阈值分割的二值化处理，得到二值化图像；

将三种通道人脸图像分别与所述二值化图像做二进制“与”操作，合并RGB通道得到背景填充后的目标人脸图像；