[发明专利]一种多源医学检查数据的统一点阵平面表示方法

说明书

本发明属于多源（医学检查）数据的规格化表示技术领域，公开了一种多源医学检查数据的统一点阵平面表示方法，包括如下步骤：步骤1：生成统一量子相角单元集合；步骤2：创建全链接网络；步骤3：构造统一点阵平面。本发明利用量子相角表示在效率方面的优势，通过统一量子相角转换、全链接网络创建、统一点阵平面构造等步骤并按特定的点阵平面模式将给定的多源医学检查数据集表示成一个基于量子相角的统一点阵平面。在统一点阵平面中，点阵结点的规格化分布为进一步的高效数据处理（“数据融合”）提供了基本操作空间。

技术领域

本发明属于多源(医学检查)数据的规格化表示技术领域，尤其涉及一种多源医学检查数据的统一点阵平面表示方法。

背景技术

由于量子的叠加性和并行性，初级的量子数据表示(如量子基本态表示、量子相角表示、密度矩阵表示)比初级的传统数据表示(如二进制表示和十六进制表示)具有更好的数据表示能力，基于量子表示的数据处理(如“数据融合”)方法具有潜在的高效率。为此，本发明将选择一种有效的量子表示形式来表示给定的多源医学检查数据以用于进一步的数据处理。在初级的量子数据表示基础之上，高级的量子数据表示(如度量化和平面化的量子数据表示)的规格化程度更高，相应的数据处理方法在经典计算机上具有更高的运行效率。因此，有利于构造度量化(平面)空间的初级的量子数据表示将被选作本发明的数据表示形式。通常，一组量子基本态的度量化主要基于它们的观测概率，一组密度矩阵的度量化涉及一些能够导致较低数据处理效率的复杂矩阵操作，而一组量子相角的度量化则相对简单，其计算复杂度也较小。

如图1所示，量子态|x＞的量子相角ph(x)的常见定义为ph(x)＝2π/(1+e^-x)，其在[0，1]区间内的函数曲线并不连续。因此，一种新的连续的量子相角定义是必要的，其函数曲线如图2所示。连续的量子相角定义为：

ph(x)＝2π(e^x-e⁰)/(e¹-e⁰)； (1)

在计算量子相角之前，给定的多源医学检查数据集中所有数据元素均须在[0，1]区间内进行归一化。因此，计算得到的量子相角均位于区间[0，2π]。

根据公式(1)的量子相角定义，给定的多源医学检查数据集中所有特征化数据单元都将被转换成对应的量子相角单元。如图3所示，来自不同数据集但同一个实体的量子相角单元将被统一映射成点阵平面中的一个点阵结点。显然，规格化的点阵平面中单元结点之间具有更加清晰和可测量的结构关系，有利于创建精确和可控的数据处理过程，这对于获取可靠的目标单元是必要的。

通常，规格化点阵平面的构造基于不同数据单元之间预定义距离，且须经过平面坐标构建、数据单元到平面结点的映射等步骤，其中涉及可能导致低效率的复杂操作。本发明直接将统一量子相角单元之间的链接关系用于点阵平面构造，操作相对简单且有助于数据处理效率的提高。具体到统一六角点阵平面的构造，所有统一量子相角单元的三条最短链接将被选作点阵平面构造的候选链接，构造过程不需要平面坐标构建和从数据单元到点阵结点的映射。基于点阵结点之间的链接情况，整个点阵平面被分割成不同大小的点阵区块。尽管每个点阵区块的形状不一样，但块内点阵结点是连通的。对每个区块内点阵结点的进一步处理取决于点阵结点的权值，而点阵结点的权值可基于它们之间的平面距离进行计算。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的一种多源医学检查数据的统一点阵平面表示方法的具体技术方案如下：

一种多源医学检查数据的统一点阵平面表示方法，包括如下步骤：

步骤1：生成统一量子相角单元集合；

步骤2：创建全链接网络；

步骤3：构造统一点阵平面。

进一步地，步骤1包括如下具体步骤：