[发明专利]人员风险等级获取方法、终端、存储装置

权利要求书

1.一种人员风险等级获取方法，其特征在于，所述人员风险等级获取方法包括：

S101：获取第一人员的风险信息，并对所述风险信息进行预处理以获取风险指标，所述风险指标包括静态风险指标、动态风险指标；

S102：对所述风险指标进行特征选择，根据特征选择结果获取所述风险指标中的有效风险指标；

S103：基于所述有效风险指标形成已知数据集、未知数据集，并通过所述已知数据集进行监督学习训练形成风险等级评估模型，所述已知数据集包括所述第一人员对应的风险等级，所述未知数据集不包括所述第一人员对应的风险等级；

S104：获取所述风险等级评估模型对所述未知数据集中数据的预测结果，根据所述预测结果优化所述风险等级评估模型，利用优化后的所述风险等级评估模型获取第二人员的风险等级。

2.如权利要求1所述的人员风险等级获取方法，其特征在于，所述对所述风险信息进行预处理的步骤具体包括：

对所述风险信息依次进行数据提取、无纲量化、缺失值处理。

3.如权利要求1所述的人员风险等级获取方法，其特征在于，所述对所述风险信息进行预处理以获取风险指标的步骤之后还包括：

对所述风险指标的数据进行数据清洗。

4.如权利要求1所述的人员风险等级获取方法，其特征在于，所述对所述风险指标进行特征选择的步骤具体包括：

获取所述风险指标的pearson相关系数、信息增益，并根据所述pearson相关系数、信息增益获取所述风险指标的欧式距离。

5.如权利要求4所述的人员风险等级获取方法，其特征在于，所述根据所述pearson相关系数、信息增益获取所述风险指标的欧式距离的步骤具体包括：

将所述pearson相关系数、信息增益作为所述风险指标的坐标，根据所述坐标计算所述风险指标之间的欧式距离。

6.如权利要求4所述的人员风险等级获取方法，其特征在于，所述根据特征选择结果获取所述风险指标中的有效风险指标的步骤具体包括：

判断所述欧式距离是否大于预设值；

若是，则确定所述风险指标为有效风险指标；

若否，则确定所述风险指标不是有效风险指标。

7.如权利要求1所述的人员风险等级获取方法，其特征在于，所述基于所述有效风险指标形成已知数据集、未知数据集的步骤具体包括：

判断所述有效风险指标对应的第一人员是否存在风险等级，所述数据至少包括所述第一人员的有效指标；

若是，则将所述第一人员对应的数据放入已知数据集；

若否，则将所述第一人员的数据放入未知数据集。

8.如权利要求1所述的人员风险等级获取方法，其特征在于，所述通过所述已知数据集进行监督学习训练形成风险等级评估模型的步骤具体包括：

将所述已知数据集分为训练集、测试集，通过所述训练集、测试集进行监督学习训练形成风险等级评估模型，并根据所述风险等级评估模型的准确率调整训练参数。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器通信连接，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器根据所述计算机程序执行如权利要求1-8任一项所述的人员风险等级获取方法。

10.一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有程序数据，所述程序数据被用于执行如权利要求1-8任一项所述的人员风险等级获取方法。