[发明专利]人员风险分获取方法、终端以及存储装置

权利要求书

1.一种人员风险分获取方法，其特征在于，人员风险分获取方法包括：

S101：获取人员的风险信息，并对所述风险信息进行预处理以获取风险指标，所述风险指标包括静态风险指标、动态风险指标；

S102：对所述风险指标进行特征选择，根据特征选择结果获取所述风险指标中的有效风险指标；

S103：对所述有效风险指标的每一级指标进行AHP层次分析，根据分析结果获取每个有效风险指标的权重；

S104：基于所述权重以及人员的风险指标对人员进行绝对风险指标评估、预测风险指数评估，并通过评估结果获取所述人员的风险分。

2.如权利要求1所述的人员风险分获取方法，其特征在于，所述预处理包括数据提取、无纲量化以及缺失值处理。

3.如权利要求1所述的人员风险分获取方法，其特征在于，所述对所述风险指标进行特征选择的步骤具体包括：

获取所述风险指标的pearson相关系数、信息增益，并根据所述pearson相关系数、信息增益获取所述风险指标的欧式距离。

4.如权利要求3所述的人员风险分获取方法，其特征在于，所述根据特征选择结果获取所述风险指标中的有效风险指标的步骤具体包括：

判断所述欧式距离是否大于预设值；

若是，则确定所述风险指标为有效风险指标；

若否，则确定所述风险指标不是有效风险指标。

5.如权利要求1所述的人员风险分获取方法，其特征在于，所述对所述有效风险指标的每一级指标进行AHP层次分析的步骤具体包括：

获取每一级指标的随机一致性指标、当前矩阵一致性指标，通过所述随机一致性指标、当前矩阵一致性指标进行一致性校验，根据所述一致性校验的校验结果获取所述有效风险指标的评估变量及所述评估变量的权重。

6.如权利要求5所述的人员风险分获取方法，其特征在于，所述根据所述一致性校验的校验结果获取所述有效风险指标中每一级指标的权重的步骤具体包括：

判断所述一致性校验结果是否小于预设阈值；

若是，对所述指标进行层次排序，根据排序结果获取所述有效风险指标中每一级指标的权重；

若否，则再次获取所述指标的当前矩阵一致性指标，并根据所述当前一致性指标进行一致性校验，直至一致性校验结果小于预设阈值。

7.如权利要求5所述的人员风险分获取方法，其特征在于，所述根据分析结果获取每个有效风险指标的权重的步骤具体包括：

对所述有效风险指标中每一级指标的权重进行层次总排序，根据总排序的结果获取每个有效风险指标的权重。

8.如权利要求1所述的人员风险分获取方法，其特征在于，所述通过评估结果获取所述人员的风险分的步骤具体包括：

通过公式Y(k)＝αA_k+βP_k获取所述人员的风险分，其中，Y(k)为风险分，P_k为绝对风险指数，α、β为固定参数。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器通信连接，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器根据所述计算机程序执行如权利要求1-8任一项所述的人员风险分获取方法。

10.一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有程序数据，所述程序数据被用于执行如权利要求1-8任一项所述的人员风险分获取方法。