[发明专利]一种实时多通道数字助听器降噪方法和系统

说明书

本发明提出了一种实时多通道数字助听器降噪方法和系统。所述方法包括：识别助听器收录进来的声音信号，并对声音信号进行识别，获取当前助听器收录声音信号所述场景；其中，所述场景包括户外环境场景、室内声音场景、对话场景和视听娱乐场景；并且，每个场景对应一个用于声音信号降噪的神经网络模块；将识别到的声音信号送入与所述场景对应的神经网络模块中进行降噪处理；获得降噪处理后的声音信号；将所述降噪处理后的声音信号进行放大，获得放大后的声音信号；根据信号处理时间实时调整助听器的语音信号采集时间间隔。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

技术领域

本发明提出了一种实时多通道数字助听器降噪方法和系统，属于声音处理技术领域。

背景技术

噪声环境下听障患者的语音理解度是影响助听器使用的关键因素之一。故语音降噪算法是助听器中的一种核心算法。在超市、聚会等噪声环境下，即使说话人声音很大，听者仍然有可能无法理解语音内容，其原因在于噪声使听障患者的听觉认知过载，从而干扰了神经系统对语音处理的能力。因此，在噪声环境下，不光要提高语音信号的可听性，更重要的是改善听障患者的理解度。长期以来，助听器的降噪方法主要包含方向性麦克风技术和语音降噪算法2类。在助听器设计中，集成方向性传声器的助听器通常假定使用者正前方的声音为有用声音，侧方和后方的声音为噪声。这种助听器技术在实际效果和用户满意度方面都存在一定的问题，且受到助听器体积和功耗的限制。

发明内容

本发明提供了一种实时多通道数字助听器降噪方法和系统，用以解决现有语音降噪效果较差，无法通过助听器收录声音的场景进行选择性降噪的问题，所采取的技术方案如下：

一种实时多通道数字助听器降噪方法，所述助听器通过无线网络与移动终端的客户端应用进行数据连接，其中，所述移动终端可以是手机、平台电脑等，所述方法包括：

识别助听器收录进来的声音信号，并对声音信号进行识别，获取当前助听器收录声音信号所述场景；其中，所述场景包括户外环境场景、室内声音场景、对话场景和视听娱乐场景；并且，每个场景对应一个用于声音信号降噪的神经网络模块；

将识别到的声音信号送入与所述场景对应的神经网络模块中进行降噪处理；获得降噪处理后的声音信号；

将所述降噪处理后的声音信号进行放大，获得放大后的声音信号；

根据信号处理时间实时调整助听器的语音信号采集时间间隔。

进一步地，所述将所述降噪处理后的声音信号进行放大，获得放大后的声音信号，包括：

将所述降噪处理后的声音信号，根据每个场景对应的放大系数进行放大，获得每个场景对应的标准放大声音信号，其中，每个场景对应的放大系数如下：

α₁＝1.31

α₂＝1.23

α₃＝1.42

α₄＝1.35

其中，α₁表示户外环境场景对应的声音信号放大系数；α₂表示室内声音场景对应的声音信号放大系数；α₃表示对话场景对应的声音信号放大系数；α₄表示视听娱乐场景对应的声音信号放大系数；

实时监测用户是否根据需求通过移动终端的客户端进行声音信号放大调整；当用户第一次通过移动终端进行声音信号放大调整之后，在预设的放大调整监控时间段内，实时监控并记录用户的放大调整次数和放大调整结果；其中，所述预设的放大调整监控时间段通常为100天；

根据用户的放大调整次数和放大调整结果，结合每个场景对应的声音信号放大调整模型，获取每个场景对应的调整后的声音放大信号。