[发明专利]燃气锅炉的饱和蒸汽干度软测量方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种燃气锅炉的饱和蒸汽干度软测量方法，其特征在于，包括：

获取预先训练的饱和蒸汽干度软测量预测模型；

采集目标时间段内生产饱和蒸汽的燃气锅炉的蒸汽相关数据；

将所述蒸汽相关数据输入至所述饱和蒸汽干度软测量预测模型，得到所述燃气锅炉在所述目标时间段内的饱和蒸汽干度预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先训练的饱和蒸汽干度软测量预测模型，包括：

获取初始模型；

采集所述燃气锅炉的历史蒸汽数据；

基于所述历史蒸汽数据，生成用于训练所述初始模型的训练数据集；

利用支持向量机和所述训练数据集，对所述初始模型进行训练，得到所述饱和蒸汽干度软测量预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史蒸汽数据，生成用于训练所述初始模型的训练数据集，包括：

从所述历史蒸汽数据中确定出至少一个含有已饱和蒸汽干度实测值为标记的样本数据，得到样本数据集；

利用预设清洗准则，对所述样本数据集中样本数据的属性变量进行数据清洗，得到清洗后样本数据集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史蒸汽数据，生成用于训练所述初始模型的训练数据集，包括：

基于获取到的所述燃气锅炉的蒸汽流量变化，确定所述清洗后样本数据集中清洗后样本数据的属性与所述蒸汽流量变化之间的延时时间；

基于所述延时时间，对所述清洗后样本数据的属性变量进行延时补偿，得到补偿后的清洗后样本数据，组成补偿后的清洗后样本数据集；

将所述补偿后的清洗后样本数据集确定为所述训练数据集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于获取到的所述燃气锅炉的蒸汽流量变化，确定所述清洗后样本数据集中清洗后样本数据的属性与所述蒸汽流量变化之间的延时时间，包括：

对所述燃气锅炉的蒸汽流量加载阶跃变化；

记录所述蒸汽流量开始变化时至清洗后样本数据集中清洗后样本数据的属性变量开始相同方向明显变化的时间；

将所述时间确定为所述延时时间。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述延时时间，对所述清洗后样本数据的属性变量进行延时补偿，得到补偿后的清洗后样本数据，组成补偿后的清洗后样本数据集，包括：

对所述清洗后样本数据的属性变量的时间向前移动所述延时时间的单位时间，得到所述补偿后的清洗后样本数据。

7.根据权利要求1-6之一所述的方法，其特征在于，所述利用支持向量机和所述训练数据集，对所述初始模型进行训练，得到所述饱和蒸汽干度软测量预测模型，包括：

选取至少一个核函数；

基于遗传算法，确定所述至少一个核函数中每个核函数的最优参数惩罚因子和核函数参数；

将确定最优参数惩罚因子和核函数参数的核函数确定为所述初始模型采用的核函数；

利用所述支持向量机和所述训练数据集中补偿后的清洗后样本数据及其标记，对所述初始模型进行训练，得到所述饱和蒸汽干度软测量预测模型。

8.一种燃气锅炉的饱和蒸汽干度软测量装置，其特征在于，包括：

获取单元，被配置成获取预先训练的饱和蒸汽干度软测量预测模型；

采集单元，被配置成采集目标时间段内生产饱和蒸汽的燃气锅炉的蒸汽相关数据；

预测单元，被配置成将所述蒸汽相关数据输入至所述饱和蒸汽干度软测量预测模型，得到所述燃气锅炉在所述目标时间段内的饱和蒸汽干度预测值。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。