[发明专利]行为数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种行为数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该行为数据处理方法包括：获取目标搜索信息对应的至少一个搜索结果；确定所述目标搜索信息和所述至少一个搜索结果之间的相似度；确定所述至少一个搜索结果对应的对象行为数据；基于所述目标搜索信息和所述至少一个搜索结果之间的相似度，对所述至少一个搜索结果对应的对象行为数据进行修正，得到所述至少一个搜索结果对应的目标对象行为数据。利用本公开实施例提供的技术方案能够降低通过该目标对象行为数据刻画用户的偏好程度时存在的偏差。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种行为数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

相关技术中，在搜索场景中，经常需要使用后验数据对用户的行为进行分析，例如通过点击通过率(ClickThroughRate，CTR)这一后验数据查找出在某个搜索词下的吸引度较高的一些视频，以便根据该吸引度较高的一些视频，刻画用户的偏好程度。其中，后验数据指的是用户使用应用程序(Application，APP)时所产生的数据。

但对于某一个搜索词，任何一个搜索系统均不能保证返回的各个视频之间均是非常相关的，这个现象在长尾的搜索词尤其严重。在返回结果为不相关的视频的情况下，后验数据并不能准确的反应出用户的偏好，即相关技术中的后验数据(比如，CTR)的计算方法在刻画用户的偏好程度时存在一定的偏差。

发明内容

本公开提供一种行为数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中在返回结果不相关的情况下，后验数据的计算方法在刻画用户的偏好程度时存在一定偏差的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种行为数据处理方法，包括：

获取目标搜索信息对应的至少一个搜索结果；

确定所述目标搜索信息和所述至少一个搜索结果之间的相似度；

确定所述至少一个搜索结果对应的对象行为数据；

基于所述目标搜索信息和所述至少一个搜索结果之间的相似度，对所述至少一个搜索结果对应的对象行为数据进行修正，得到所述至少一个搜索结果对应的目标对象行为数据。

在一示例性的实施方式中，所述基于所述目标搜索信息和所述至少一个搜索结果之间的相似度，对所述至少一个搜索结果对应的对象行为数据进行修正，得到所述至少一个搜索结果对应的目标对象行为数据，包括：

将所述目标搜索信息和所述至少一个搜索结果之间的相似度作为权重因子，基于所述权重因子对所述至少一个搜索结果对应的对象行为数据进行加权处理，得到所述至少一个搜索结果对应的目标对象行为数据。

在一示例性的实施方式中，所述至少一个搜索结果对应的目标对象行为数据为预设数量个，则在所述基于所述目标搜索信息和所述至少一个搜索结果之间的相似度，对所述至少一个搜索结果对应的对象行为数据进行修正，得到所述至少一个搜索结果对应的目标对象行为数据之后，所述行为数据处理方法还包括：

基于所述至少一个搜索结果对应的预设数量个目标对象行为数据，确定所述至少一个搜索结果对应的排序参数；

基于所述至少一个搜索结果对应的排序参数，对所述至少一个搜索结果进行排序，得到所述至少一个搜索结果对应的排序序列。

在一示例性的实施方式中，所述基于所述至少一个搜索结果对应的排序参数，对所述至少一个搜索结果进行排序，得到所述至少一个搜索结果对应的排序序列，包括：

从所述至少一个搜索结果中，过滤与所述目标搜索信息之间的相似度小于或等于相似度阈值的搜索结果，得到过滤后的搜索结果；

基于所述过滤后的搜索结果对应的排序参数，对所述过滤后的搜索结果进行排序，得到所述排序序列。