[发明专利]卫星云层图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请提供一种卫星云层图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括对卫星云层图像进行交叠分割处理，得到多个交叠云层图像，其中，每一交叠云层图像具有至少一个交叠区域；对两个交叠云层图像的相同的特征图层进行卷积分类操作，得到在交叠区域内的各特征图层的各像素点的特征概率；根据特征概率调整对应的像素点在输出图层上的灰度值。通过对分割后的交叠云层图像的卷积分类操作，得到卫星云层图像的每一个分割图像在交叠区域的各像素点的概率，最后通过相同的特征图层的相同像素点的概率分布情况，调整输出图层上对应像素点上的灰度值，便于将交叠区域的中各种背景图像进行区分，使得在交叠区域的分块效应减少。

技术领域

本发明涉及云层图像处理技术领域，特别是涉及一种卫星云层图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展，卫星影像的处理成为一个重要的图像处理分支，对于卫星图形的处理，通常采用U-net分割网络模型，传统的U-net是一种针对医学组织细胞图像的分割网络，对图像的语义信息具有较好的区分功能。

然而，传统的U-net其中心部分每特征点感受野较小，不能捕获大范围的语义信息，对于一些空间跨度大对象其较可能产生错误的分割结果，不适合云及云阴影的检测任务，而且，传统的U-net在对幅宽较大的卫星影像，需要采用分块预测的办法再进行拼接形成一幅完整的图像，但将分块图像输入网络模型中，其边界语义信息可能会不完全导致边界像素误判率较高，最终整幅图像产生分块效应，导致最终的检测图像的完整度下降，进而导致最终的检测图像的清晰度下降。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的不足之处，提供一种减少分块效应的几率的卫星云层图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种卫星云层图像处理方法，所述方法包括：

对卫星云层图像进行交叠分割处理，得到多个交叠云层图像，其中，每一所述交叠云层图像具有至少一个交叠区域；

对两个所述交叠云层图像的相同的特征图层进行卷积分类操作，得到在交叠区域内的各特征图层的各像素点的特征概率；

根据所述特征概率调整对应的像素点在输出图层上的灰度值。

在其中一个实施例中，所述对卫星云层图像进行交叠分割处理，得到多个交叠云层图像，包括：对所述卫星云层图像进行行向重叠分隔处理，得到多个行向重叠云层图像。

在其中一个实施例中，所述对卫星云层图像进行交叠分割处理，得到多个交叠云层图像，包括：对所述卫星云层图像进行列向重叠分隔处理，得到多个列向重叠云层图像。

在其中一个实施例中，所述对两个所述交叠云层图像的相同的特征图层进行卷积分类操作，包括：对各所述交叠云层图像的特征图层进行残差操作。

在其中一个实施例中，所述对各所述交叠云层图像的特征图层进行残差操作，包括：对所述特征图层进行分别进行下采样残差处理以及上采样残差处理，以形成多个压缩路径图层以及多个扩展路径图层。

在其中一个实施例中，所述对所述特征图层进行分别进行下采样残差处理以及上采样残差处理，之后还包括：将所述压缩路径图层与对应的扩展路径图层进行特征融合操作。

在其中一个实施例中，所述对两个所述交叠云层图像的相同的特征图层进行卷积分类操作，还包括：对压缩路径上的最小尺寸的压缩路径图层进行双向不对称空洞卷积操作，以输出扩展路径上的初始的扩展路径图层。

一种卫星云层图像处理装置，所述装置包括：

第一处理模块，用于对卫星云层图像进行交叠分割处理，得到多个交叠云层图像，其中，每一所述交叠云层图像具有至少一个交叠区域；