[发明专利]基于物联网的边缘计算的工作参数控制方法

说明书

公开了一种基于物联网的边缘计算的工作参数控制方法，物联网技术和边缘技术的发展为智慧工业提供了新的底层支撑。在本申请中，用于对电子元件进行除尘的工业产线基于物联网和边缘计算构建，其中，用于除尘的喷头被接入所述物联网中的边缘端，并基于边缘端的计算性能来采用基于深度学习的人工智能控制的方式进行工作参数控制。并且，为了提高边缘端的计算速度，在物联网的云端进行卷积神经网络的训练和推断以及对于电子元件的尺寸数据的统计处理，以获得关于电子元件的表面灰尘量的类别数据和电子元件大小的类别数据，这样，在边缘端进行工作参数控制时，就可以减小边缘端所使用的深度神经网络的参数量，从而减小边缘端的计算量。

技术领域

本发明涉及物联网领域中的设备参数控制，且更为具体地，涉及一种基于物联网的边缘计算的工作参数控制方法、基于物联网的边缘计算的工作参数控制系统和电子设备。

背景技术

随着科技的发展，物联网技术和边缘计算技术在工业领域发挥着越来越重要的作用，可以实现工业控制、自动化、计量、状态监测、资产管理和跟踪。

电子元件是电子电路中的基本元素，通常是个别封装，并具有两个或以上的引线或金属接点。电子元件在生产和运输时总会粘有一定的灰尘，当由于电子元件在分类保存时通常在清洁环境内，因此需要在将电子元件入库之前提前进行除尘。目前，为了保证除尘的效率，通常是对电子元件进行排列整理并传输除尘，例如，将电子元件放在传送带上稳定的传送，以在通过喷头时由喷头出风进行除尘工作，则可以显著提高除尘的效果。

随着物联网技术和边缘计算技术的发展，已发展出用于电子元件除尘的智能工业产线，其能够对电子元件进行自动地除尘。但是，在上述智能工业产线的工作过程中，所遇到的问题主要在于如何控制喷头的出风参数，主要是喷口风速，因为每个电子元件上的灰尘沾染情况不同，且有时还会存在需要除尘的电子元件的大小不同的情况。因此，如果一旦为了提高清洁度增大风速，则对于大小较小的电子元件可能影响其在传送带上的稳定性。

因此，期望一种用于电子元件除尘操作的喷头工作参数智能控制的技术方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于物联网的边缘计算的工作参数控制方法、基于物联网的边缘计算的工作参数控制系统和电子设备，其将用于除尘的喷头接入所述物联网中的边缘端，并基于边缘端的计算性能来采用基于深度学习的人工智能控制的方式进行工作参数控制。并且，为了提高边缘端的计算速度，在物联网的云端进行卷积神经网络的训练和推断以及对于电子元件的尺寸数据的统计处理，以获得关于电子元件的表面灰尘量的类别数据和电子元件大小的类别数据，这样，在边缘端进行工作参数控制时，就可以减小边缘端所使用的深度神经网络的参数量，从而减小边缘端的计算量。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于物联网的边缘计算的工作参数控制方法，其包括：

在物联网的终端，获取待除尘电子元件的图像和所述待除尘电子元件的尺寸数据并将所述待除尘电子元件的图像和尺寸数据传输给所述物联网的云端；

在所述物联网的云端，将所述待除尘电子元件的图像通过卷积神经网络以获得关于所述电子元件的表面灰尘量的第一类别数据；

在所述物联网的云端，将所述待除尘电子元件的尺寸数据输入尺寸类别编码器以获得关于所述电子元件的尺寸大小的第二类别数据；

所述物联网的云端将所述第一类别数据和所述第二类别输出传输至所述物联网的边缘端；

在所述物联网的边缘端，分别将所述第一类别数据和所述第二类别数据进行独热编码以获得第一独热向量和第二独热向量；

在所述物联网的边缘端，将所述第一独热向量和所述第二独热向量分别输入由一个或多个全连接层组成的编码器中以获得第一特征向量和第二特征向量；