[发明专利]公路沥青路面养护智能决策方法

权利要求书

1.一种公路沥青路面养护智能决策方法，其特征在于，所述方法包括：

采集公路沥青路面的基础数据；

利用所述基础数据及预先建立的养护智能决策分析关键模型，确定路网内待养护路段的路面养护方案和费用，所述养护智能决策分析关键模型包括：路面技术状况评定模型、决策约束模型、对策选择模型、典型养护方案模型；

所述确定路网内待养护路段的路面养护方案和费用包括：

根据所述基础数据及所述路面技术状况评定模型确定路网内各路段的路面技术状况；

根据各路段的路面技术状况及所述决策约束模型确定待养护路段；

利用所述对策选择模型确定与所述待养护路段的路面技术状况相适配的养护维修方案；

根据所述典型养护方案模型和所用材料及施工工序，确定典型养护方案的养护费用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础数据包括以下任意一种或多种：基本信息、养护历史、路面结构、路况检测数据、交通量、环境状况。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基础数据及所述路面技术状况评定模型确定路网内各路段的路面技术状况包括：

从所述路面技术状况评定模型中获取各路况检测指标的计算方法；

利用所述计算方法及所述基础数据计算得到各路段的路况检测指标的测量值；

根据所述路网内各路段的路况检测指标的测量值确定所述路段的路面技术状况。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述典型养护方案模型包括：结构性修复典型养护方案、功能修改典型养护方案、预防性养护典型养护方案。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述施工工序包括：由上而下铣刨原路面面层、基层，由下而上重铺基层、面层，路面功能层。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述养护智能决策分析关键模型还包括：费用效益模型；

所述利用所述对策选择模型确定与所述待养护路段的路面技术状况相适配的养护维修方案包括：

利用所述对策选择模型确定与所述待养护路段的路面技术状况的评定结果相适配的多种候选养护维修方案；

确定每种候选养护维修方案的费用及短期效益；

根据所述候选养护维修方案的短期效益和费用利用所述费用效益模型确定所述候选养护维修方案的效益费用比；

选择效益费用比最大的候选养护维修方案作为与所述待养护路段的路面技术状况的评定结果相适配的养护维修方案。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述养护智能决策分析关键模型还包括：性能预测模型；所述确定每种候选养护维修方案的短期效益包括：

生成与每种候选养护维修方案对应的所述待养护路段实施养护维修后的路面性能衰变曲线，并将所述路面性能衰变曲线作为短期性能预测曲线；

利用所述性能预测模型得到所述待养护路段的长期性能预测曲线；

根据对应每种候选养护维修方案的短期路面性能衰变曲线及所述长期性能预测曲线计算所述候选养护维修方案的短期效益。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建所述性能预测模型，具体包括：

确定作为性能预测模型的一种或多种候选模型结构；

采集一定时段内的路况检测数据；

根据所述路况检测数据对各候选模型进行参数标定；

对标定参数进行拟合，并检验选出最优的候选模型作为性能预测模型；

优选地，所述候选模型结构包括以下任意一种或多种：S型曲线模型、折线型模型、同济模型、负指数曲线模型；

优选地，在所述路况检测数据更新后，利用更新后的数据对所述性能预测模型参数进行修正。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述待养护路段有多个；所述养护智能决策分析关键模型还包括：优先排序模型；所述方法还包括：

利用所述优先排序模型确定所述路网内多个待养护路段的优先次序。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述利用所述优先排序模型确定所述路网内多个待养护路段的优先次序包括：

获取各待养护路段的优先级参数值；

利用所述优先排序模型及所述待养护路段的优先级参数值计算所述待养护路段的优先值；

根据各待养护路段的优先值对所述待养护路段的养护维修时间进行排序。