[发明专利]结合大数据和云计算的数据处理方法及大数据服务器

权利要求书

1.一种结合大数据和云计算的数据处理方法，其特征在于，包括：

确定第一业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度以及第二业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度；

基于所述第一业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度以及所述第二业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度，确定所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中对应业务数据集的相似度融合权重值，其中，所述业务相似度信息包括所述相似度融合权重值；

其中，确定所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的相似度融合权重值包括以下至少之一：

基于所述第一业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度以及所述第二业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度，计算所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的业务数据时序相似度以确定所述相似度融合权重值；

基于所述第一业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度以及所述第二业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度，计算所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的业务数据特征的相似度融合系数以确定所述相似度融合权重值；

确定所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的业务事件标签，基于确定出的业务事件标签以及所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集的业务数据特征的特征相似度确定所述相似度融合权重值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在确定第一业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度以及第二业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度的步骤之前，所述方法还包括：

获取对目标用户终端进行业务数据采集后所得到的第一业务交互数据和第二业务交互数据，其中，所述第一业务交互数据为存在业务认证签名的非共享型业务数据，所述第二业务交互数据为存在修改权限标识的共享型业务数据；

在基于所述第一业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度以及所述第二业务交互数据中各业务数据集的业务数据特征的特征相似度，确定所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中对应业务数据集的相似度融合权重值的步骤之后，所述方法还包括：

基于所述对应业务数据集的业务相似度信息确定出所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据之间对应的且满足预设指标条件的目标业务数据集；

基于所述第一业务交互数据中的所述目标业务数据集对所述第二业务交互数据中的所述目标业务数据集进行权限更新处理；

对权限更新处理后的所述第二业务交互数据中的存在目标权限标识的当前共享型业务数据进行汇总以得到待使用业务数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对权限更新处理后的所述第二业务交互数据中的存在目标权限标识的当前共享型业务数据进行汇总以得到待使用业务数据的步骤之后，所述方法还包括：

对所述待使用业务数据进行备份。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述对应业务数据集的业务相似度信息确定出所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据之间对应的且满足预设指标条件的目标业务数据集包括：

对所述第一业务交互数据和所述第二业务交互数据中所述对应业务数据集按照业务相似度信息的相似度评价值的由大到小的顺序进行排序；

通过如下方式之一从排序后的所述对应业务数据集中确定出所述目标业务数据集：

按顺序选取设定数量的所述对应业务数据集作为所述目标业务数据集；

按顺序选取设定比例的所述对应业务数据集作为所述目标业务数据集；

将业务相似度信息对应的相似度融合权重值小于第一预定权重值的所述对应业务数据集确定为所述目标业务数据集；

按顺序将业务相似度信息对应的相似度融合权重值小于第二预定权重值的所述对应业务数据集中包括的各对应业务数据集按照预设迭代次数进行迭代更新，基于迭代更新结果确定所述目标业务数据集；

基于所述对应业务数据集的累计业务数据时序相似度的变化曲线选取所述目标业务数据集。