[发明专利]基于区块链的用于网络安全防护的安全规则管理方法

权利要求书

1.一种基于区块链的用于网络安全防护的安全规则管理方法，其特征在于，包括：

获取待识别的安全规则代码和参考安全规则代码；

将所述待识别的安全规则代码和所述参考安全规则代码分别通过文本卷积神经网络，以获得对应于所述参考安全规则代码的第一特征向量和对应于所述待识别的安全规则代码的第二特征向量，其中，所述文本卷积神经网络是用于文本识别和分类的卷积神经网络；

将所述第二特征向量在其长度方向上将其划分为均匀的N个部分；

对于所述N个部分，分别计算每个部分与所述第一特征向量之间的距离，以获得N个距离并将所述N个距离值构造成长度为N的距离特征向量；

将所述距离特征向量通过分类器，以获得分类结果，其中，所述分类结果表示所述待识别的安全规则代码是否与参考安全规则代码为相同类型；及

基于所述待识别的安全规则代码的类型，将所述待识别的安全规则代码存储于区块链网络中。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的用于网络安全防护的安全规则管理方法，其中，所述将所述待识别的安全规则代码和所述参考安全规则代码分别通过文本卷积神经网络，以获得对应于所述参考安全规则代码的第一特征向量和对应于所述待识别的安全规则代码的第二特征向量，包括：

将所述参考安全规则代码输入所述文本卷积神经网络的词嵌入层，以将所述参考安全规则代码中的每个词转化为一个K维向量，以将所述参考安全规则代码转化为一个K*N的矩阵，其中，N表示所述参考安全规则代码所包含的词的数量；

将所述K*N的矩阵输入所述文本卷积神经网络的卷积神经网络，以获得第一特征图；

将所述第一特征图按通道维度计算每个特征矩阵的全局平均值，以获得所述第一特征向量；

将所述待识别的安全规则代码输入所述文本卷积神经网络的词嵌入层，以将所述待识别的安全规则代码中的每个词转化为一个K维向量，以将所述待识别的安全规则代码转化为一个K*M的矩阵，其中，M表示所述待识别的安全规则代码所包含的词的数量；

将所述M*N的矩阵输入所述文本卷积神经网络的卷积神经网络，以获得第二特征图；以及

将所述第二特征图按通道维度计算每个特征矩阵的全局平均值，以获得所述第二特征向量。

3.根据权利要求1所述的基于区块链的用于网络安全防护的安全规则管理方法，其中，所述对于所述N个部分，分别计算每个部分与所述第一特征向量之间的距离，包括：

分别计算每个部分与所述第一特征向量之间的欧式距离。

4.根据权利要求1所述的基于区块链的用于网络安全防护的安全规则管理方法，其中，所述对于所述N个部分，分别计算每个部分与所述第一特征向量之间的距离，包括：

分别计算每个部分与所述第一特征向量之间的余弦距离。

5.根据权利要求3或4所述的基于区块链的用于网络安全防护的安全规则管理方法，其中，所述N作为超参数参与到所述文本卷积神经网络的训练过程中。

6.根据权利要求1所述的基于区块链的用于网络安全防护的安全规则管理方法，其中，所述基于所述待识别的安全规则代码的类型，将所述待识别的安全规则代码存储于区块链网络中，包括：

对所述待识别的安全规则代码进行类型标注，并将标注后的所述待识别的安全规则代码存储于区块链网络中。

7.根据权利要求6所述的基于区块链的用于网络安全防护的安全规则管理方法，其中，所述参考安全规则代码为包含安全校验的安全规则代码或者不包含安全校验的安全规则代码。