[发明专利]一种具有精准识别用户及用户需求的无人售卖系统

权利要求书

1.一种具有精准识别用户及用户需求的无人售卖系统，其特征在于，包括无人售卖车、云计算后台、自动行驶及调度平台和用户终端，所述无人售卖车和所述云计算后台、所述自动行驶及调度平台无线通信连接，同时通过所述云计算后台和所述用户终端通信连接，所述无人售卖车用于装载商品、采集用户信息、订单信息和周围环境信息，并实现自动行驶、商品推销和商品售卖；所述自动行驶及调度平台用于控制无人售卖车的自动行驶，并将无人售卖车的导航定位信息发送给云计算后台，并实现多个无人售卖车的统一调度；所述云计算后台用于处理所述无人售卖车收集到的用户信息、订单信息和导航定位信息，并对其进行加工计算，而后生成商品推荐信息推送到所述无人售卖车；所述用户终端用于线上下单购买相应的商品。

2.如权利要求1所述的无人售卖系统，其特征在于，所述无人售卖车包括自动驾驶模块、无人售卖模块和推销模块；所述推销模块包括人像识别模块、语音交互模块和视频展示模块，所述人像识别模块用于采集在无人售卖车上购买商品的用户的人脸图像或人像图像；所述推销模块用于接收所述云计算后台推送的商品推荐信息，所述商品推荐信息通过所述语音交互模块、所述视频展示模块以视频、语音方式播放。

3.如权利要求2所述的无人售卖系统，其特征在于，所述无人售卖车包括第一通信接口和第二通信接口，所述自动行驶及调度平台通过所述第一通信接口和所述自动驾驶模块通信连接，所述云计算后台通过所述第二通信接口与所述无人售卖模块、所述推销模块通信连接。

4.如权利要求1所述的无人售卖系统，其特征在于，所述无人售卖系统执行的推销方法包括：指定所述无人售卖车在一定区域内进行巡航，根据云计算后台统计的无人售卖车的商品销售数据，决定所述无人售卖车在巡航区域范围内各道路巡航的覆盖率；或根据云计算后台统计的无人售卖车在巡航时的商品销售数据，确定商品推荐种类和推荐时间。

5.如权利要求1所述的无人售卖系统，其特征在于，所述无人售卖系统执行的推销方法包括：获得用户的价值信息，所述价值信息包括购买记录和通过人脸识别或人像识别预测的用户年龄和偏好；获得用户终端的设备信息；根据用户价值信息匹配推销商品，并根据用户终端的设备信息将针对性的商品推荐信息推送至用户终端。

6.如权利要求5所述的无人售卖系统，其特征在于，将商品推荐信息推送至对应的用户终端的时机为：设定所述无人售卖车的识别区域，向出现在所述识别区域内的设备信息已知的用户终端推送针对性的商品推荐信息。

7.如权利要求5所述的无人售卖系统，其特征在于，所述用户终端设备信息的获得方式包括：在所述用户终端下载并运行相应的应用软件或关注相应的小程序，并执行一次购买。

8.如权利要求1所述的无人售卖系统，其特征在于，所述无人售卖系统进行线上下单商品的配送方式为：在线上下单时对配送方式、配送地点进行确认，选取配送方式为无人售卖车配送；根据用户的定位信息和所述无人售卖车的巡航区域，选取所述无人售卖车的售卖点或临时停靠点作为取货点，并给出所述无人售卖车预计到达指定取货点的时间和在所述取货点的停靠时间，用户在所述停靠时间到取货点取货。