[发明专利]图像标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请适用于图像标注技术领域，提供一种图像标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：从预设数据库中获取N张第一待标注图像，1≤N＜H，H为所述预设数据库中待标注图像的总数；将所述第一待标注图像输入预设的图像标注模型，获得所述第一待标注图像的初始标注标签；根据预设的修正模型修正所述第一待标注图像的初始标注标签，获得所述第一待标注图像的最终标注标签；通过本申请可以解决图像标注效率低、标注质量差的问题。

技术领域

本申请属于图像标注技术领域，具体涉及一种图像标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据时代的到来和基于深度学习的计算机视觉识别技术的广泛应用，对有意义的数据进行专业化处理变得尤为重要。例如：在医学影像领域，通常需要标注海量医学影像图像中病灶的位置、类别、形状等，根据标注的信息进行临床分析。

然而，目前对医学影像中重要数据的标注工作几乎全部通过人工标注方式标注而获得。但人工标注方式效率低下，而且标注结果是否准确很大程度上依赖于标注人员的标注水平，所以通过人工标注方式对海量数据进行标注的质量无法实现有效保证。

因此，如何解决对海量医学影像图像的快速、高质量标注，成为当前人工智能在医学影像发展中亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种图像标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决图像标注效率低、标注质量差的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种图像标注方法，包括：

从预设数据库中获取N张第一待标注图像，1≤N＜H，H为所述预设数据库中待标注图像的总数；

将所述第一待标注图像输入预设的图像标注模型，获得所述第一待标注图像的初始标注标签；

根据预设的修正模型修正所述第一待标注图像的初始标注标签，获得所述第一待标注图像的最终标注标签。

在第一方面的另一种实现方式中，所述从预设数据库中获取N张第一待标注图像，包括：

将所述N张第一待标注图像的格式转换为预设格式，获得转换后的所述N张第一待标注图像。

在第一方面的另一种实现方式中，所述将所述第一待标注图像输入预设的图像标注模型，获得所述第一待标注图像的初始标注标签，包括：

将所述第一待标注图像输入所述图像标注模型，得到第一标注标签；

判断所述第一标注标签是否与所述第一待标注图像中目标物体所属的标签相匹配；

若所述第一标注标签与所述第一待标注图像中目标物体所属的标签相匹配，则将所述第一标注标签确定为所述第一待标注图像的初始标注标签。

在第一方面的另一种实现方式中，所述第一待标注图像的初始标注标签包括所述第一待标注图像中所述目标物体的初始标注位置和初始标注类别；

所述修正模型中包括第一子模型；

所述根据预设的修正模型修正所述第一待标注图像的初始标注标签，获得所述第一待标注图像的最终标注标签，包括：

根据所述第一子模型对所述第一待标注图像中所述目标物体的初始标注位置进行修正，获得所述第一待标注图像中所述目标物体的修正位置；

根据所述第一子模型对所述第一待标注图像中所述目标物体的初始标注类别进行修正，获得所述第一待标注图像中所述目标物体的修正类别；

根据所述第一待标注图像中所述目标物体的所述修正位置和所述修正类别确定所述第一待标注图像的最终标注标签。

在第一方面的另一种实现方式中，所述修正模型中包括第二子模型；