[发明专利]资源数据预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种资源数据预测方法，其特征在于，包括：

获取预设指标对应的历史资源数据，其中，所述历史资源数据包括针对所述预设指标在预设历史时段内进行采样得到的资源数据；

根据所述历史资源数据生成所述预设指标对应的预设未来时段内的初始资源预测数据；

对所述初始资源预测数据进行取值操作，根据操作结果确定目标资源预测数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史资源数据生成所述预设指标对应的预设未来时段内的初始资源预测数据，包括：

将所述历史资源数据输入至所述预设指标对应的初始资源预测模型的预设损失函数中，并根据输出结果确定所述初始资源预测模型中的预设参数对应的目标参数值，得到目标资源预测模型，其中，所述预设损失函数服从折叠正态分布；

根据所述目标资源预测模型确定所述预设指标对应的预设未来时段内的初始资源预测数据；

其中，所述对所述初始资源预测数据进行取值操作，包括：

对所述初始资源预测数据进行取绝对值操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史资源数据生成所述预设指标对应的预设未来时段内的初始资源预测数据，包括：

利用初始资源预测模型根据所述历史资源数据生成所述预设指标对应的预设未来时段内的初始资源预测数据，其中，所述初始资源预测模型中包括趋势项和周期项，所述预设参数包括所述趋势项中的第一预设参数和所述周期项中的第二预设参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始资源预测模型中包括趋势项和周期项，所述预设参数包括所述趋势项中的第一预设参数和所述周期项中的第二预设参数，所述历史资源数据中包含历史时刻和对应的历史资源值，所述预设损失函数中包含第一表达式和第二表达式；

所述第一表达式包括第一正态分布在各历史资源值处的对数似然函数，其中，所述第一正态分布中的第一均值根据所述趋势项和所述周期项确定；

所述第二表达式包括第二正态分布在各历史资源值处的对数似然函数，其中，所述第二正态分布的第二均值根据第三正态分布与所述第一正态分布的差值的自然指数运算确定，所述第三正态分布的第三均值根据所述趋势项的负数和所述周期项的负数确定。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设损失函数中包含正态分布，所述根据输出结果确定所述初始资源预测模型中的预设参数对应的目标参数值，包括：

根据输出结果以所述预设损失函数的取值最小为目标，求解所述初始资源预测模型中的预设参数对应的目标参数值，其中，求解过程中的决策变量包括所述预设参数和所述预设损失函数中各正态分布中的方差，求解得到的方差的取值记为目标方差，求解得到的第一预设参数的取值记为第一目标参数值，求解得到的第二预设参数的取值记为第二目标参数值。