[发明专利]一种颜色搭配方法及系统

说明书

本发明提供一种颜色搭配方法及系统，方法包括：获取每张标准布料图像的多个颜色特征值；计算每个颜色特征值对应的特征面积与标准布料图像的总面积的特征比例；根据标准布料图像中的每个颜色特征值和与颜色特征值对应的特征比例，以获取得到标准布料图像的标准关联集群，标准关联集群包括标准布料图像中的每个颜色特征值和与颜色特征值对应的特征比例之间的关联关系；对所有标准布料图像的标准关联集群进行联合分析，以得到分析结果，分析结果包括颜色特征值范围对应的特征比例范围；根据分析结果进行颜色比例的搭配。实现了通过获取得到标准布料图像的标准关联集群，以得到该标准布料图像中的不同颜色所占面积在整幅标准布料图像中的占比分布情况。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种颜色搭配方法及系统。

背景技术

随着时代的进步和消费者对视觉美感的不断追求，颜色搭配越来越受到消费者的重视，如今，颜色搭配在服装、纺织、室内、环境等各个领域均起到举足轻重的作用，颜色搭配咨询己成为一种行业，颜色搭配师更成为一种高度专业化的职业。由于颜色具有多样性，其搭配千变万化，导致无法在配色阶段就能合理配出满足消费者喜好的颜色搭配，再发现不合适时往往造成资源的浪费。

因此，目前需要提供一种高效、方便、快捷、客观的关联与颜色占比的搭配方法。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种颜色搭配方法及系统。

具体技术方案如下：

一种颜色搭配方法，其中，包括以下步骤：

获取至少一张标准布料图像，获取每张标准布料图像的至少一个颜色特征值；

计算得到每个颜色特征值对应的特征面积，并且获取得到标准布料图像的总面积，计算每个颜色特征值对应的特征面积在总面积中的面积占比，并将面积占比记为特征比例；

根据标准布料图像中的每个颜色特征值和与颜色特征值对应的特征比例，获取得到标准布料图像的标准关联集群，标准关联集群包括标准布料图像中的每个颜色特征值和与颜色特征值对应的特征比例；

对所有标准布料图像的标准关联集群进行联合分析，以得到分析结果，分析结果包括颜色特征值范围对应的特征比例范围，其中，颜色特征值范围包括多个颜色特征值；

根据分析结果对待分析布料图像进行颜色比例的搭配。

优选的，颜色搭配方法，其中，颜色特征值为灰度值。

优选的，颜色搭配方法，其中，获取灰度值，具体包括以下步骤：

获取至少一张标准布料图像；

将标准布料图像转化为灰度图像；

获取灰度图像的至少一个灰度值。

优选的，颜色搭配方法，其中，将标准布料图像的标准关联集群以表格和/或图形的形式进行显示；

其中，图形的横坐标为颜色特征值，图形的纵坐标为特征比例。

优选的，颜色搭配方法，其中，将标准布料图像的标准关联集群以曲线图的形式进行显示；

其中，曲线图的横坐标为颜色特征值，曲线图的纵坐标为特征比例，并将每两个相邻的坐标点之间进行过渡连接。

优选的，颜色搭配方法，其中，得到分析结果，具体包括以下步骤:

获取得到每张标准布料图像对应的标准关联集群；

从每个标准关联集群中获取得到每个颜色特征值，根据预设的分类规则将颜色特征值进行划分，以得到多个颜色特征值范围；