[发明专利]一种风速预测方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本申请公开了一种风速预测方法、装置、存储介质及终端设备，所述方法包括获取若干参考风速；利用预设的风速预测模型，确定所述若干参考风速对应的预测风速序列，其中，所述风速预测模型为基于Choquet积分将第一风速预测模型和第二风速预测模型聚合得到的。本实施例通过第一风速预测模型预测第一预测风速序列，通过第二风速预测模型预测第二预测风速序列，然后通过Choquet积分将第一预测风速序列和第二预测风速序列进行聚合，来得到预测风速序列，这样通过Choquet积分将第一预测风速序列和第二预测风速序列进行非线性融合，保证了风速预测模型的预测稳定性以及预测效果，从而可以提高预测风速序列的准确性。

技术领域

本申请涉及新能源发电技术领域，特别涉及一种风速预测方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

2021年是碳中和元年，众所周知，全球气候变暖与二氧化碳的过度排放密切相关，随着新能源时代的到来，人们开始逐渐接受这种新型绿色发展理念。伴随着人们的生活发展更加多元化，能源需求也在呈上升的趋势，大力发掘新能源显得愈发重要。风能作为洁净绿色新能源的一种，不但能够减少化石能源对自然环境的损坏，而且它的设施多为不立体化，很好的保护了自然生态的平衡。

然而，风能具有的间歇性、不稳定性、随机性等特点将会严重影响风电并网，从而可以准确预设风速的风速预测模型对电力调度部门安全稳定的运行显得至关重要。但是，现有的风速预测模型在应用于实际风电场时，由于风速的复杂性和随机性，普遍存在预测准确性低的问题。

因而现有技术还有待改进和提高。

发明内容

本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种风速预测方法、装置、存储介质及终端设备。

为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种风速预测方法，所述的风速预测方法包括：

获取若干参考风速；

利用预设的风速预测模型，确定所述若干参考风速对应的预测风速序列，其中，所述风速预测模型为基于Choquet积分将第一风速预测模型和第二风速预测模型聚合得到的。

所述风速预测方法，其中，所述获取若干参考风速具体包括：

获取待预测时刻序列，并选取所述待预测时刻序列中按照时间顺序位于最前的待预测时刻；

确定所述位于最前的待预测时刻对应的若干前序时刻，其中，若干前序时刻与所述待预测时刻序列为连续时刻；

获取若干前序时刻中的各前序时刻各自对应的参考风速，以得到若干参考风速。

所述风速预测方法，其中，所述第一预测风速模型为回声状态网络模型，第二预测网络模型为门控循环单元模型。

所述风速预测方法，其中，所述风速预测模型包括第一风速预测模型、第二风速预测模型以及聚合模型，所述第一风速预测模型的输入项和所述第二风速预测模型的输入项均为若干参考风速；所述聚合模型的输入项包括所述第一风速预测模型的输出项和所述第二风速预测模型的输出项，其中，所述聚合模型通过Choquet积分将第一风速预测模型的输出项和第二风速预测模型聚合的输出项聚合。

所述风速预测方法，其中，所述利用预设的风速预测模型，确定所述若干参考风速对应的预测风速序列具体包括：

利用所述第一风速预测模型，基于所述若干参考风速确定第一预测风速序列；

利用所述第二风速预测模型，基于所述若干参考风速确定的第二预测风速序列；

通过Choquet积分将所述第一预测风速序列和所述第二预测风速序列聚合，以得到预测风速序列。